yandex
F
Flowwow
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Engineer (GCP)

ИИОценка ИИ

Flowwow — известный бренд с прозрачными ценностями и отличным соцпакетом (ДМС, спорт, обучение). Вакансия предлагает работу с современным стеком GCP и возможность удаленного формата, что делает её очень привлекательной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует глубокой экспертизы в специфическом стеке GCP (BigQuery, Composer) и опыта от 3 лет. Высокие требования к оптимизации стоимости и производительности запросов повышают планку сложности.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для Data Engineer уровня Middle+/Senior с опытом работы в GCP на российском и международном рынках медиана составляет около 350,000 - 450,000 рублей. Предложение Flowwow, вероятно, находится в этом рыночном диапазоне.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Engineer в Flowwow, так как мой опыт работы с Google Cloud Platform и BigQuery полностью соответствует вашему технологическому стеку. На протяжении последних лет я специализируюсь на построении надежных ETL/ELT-процессов и оптимизации стоимости обработки данных, что является критически важным для быстрорастущих международных продуктов.

Я обладаю глубокими знаниями SQL и Python, а также имею практический опыт разработки сложных DAG в Airflow. Мне близки ценности вашей компании, особенно стремление к развитию и открытость к изменениям. Буду рад применить свои навыки для масштабирования аналитической инфраструктуры Flowwow и обеспечения высокого качества данных для всей команды.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Flowwow уже сейчас

Присоединяйтесь к Flowwow и стройте современные пайплайны данных на базе Google Cloud Platform!

Описание вакансии

Data Engineer (GCP)

Мы продолжаем расти на международных рынках и ищем Data Engineer в команду данных. Основной стек — Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow). Если ты умеешь строить надёжные пайплайны и знаешь, как устроены данные изнутри — давай знакомиться.

Обязанности

проектировать и развивать ETL/ELT-пайплайны на базе BigQuery и Cloud Composer;

работать с хранением и организацией данных в GCS;

оптимизировать производительность запросов и стоимость обработки в BigQuery;

участвовать в проектировании моделей данных для аналитики и продуктовых задач;

настраивать мониторинг, алерты и контроль качества данных;

взаимодействовать с аналитиками, продуктовой командой и бэкенд-разработчиками.

Требования

опыт работы в data engineering от 3 лет;

уверенное владение SQL — сложные запросы, оконные функции, оптимизация;

практический опыт с BigQuery: partitioning, clustering, materialized views, стоимостная оптимизация;

опыт работы с Cloud Composer / Apache Airflow: написание DAG'ов, управление зависимостями, обработка ошибок;

знание Python на уровне, достаточном для написания трансформаций и операторов;

понимание принципов проектирования хранилищ данных;

опыт работы с GCS как с data lake-слоем.

Будет плюсом:

владение английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2);

опыт с Dataflow, Dataproc или Pub/Sub. Знакомство с dbt;

опыт работы с IaC (Terraform);

понимание CI/CD для data-пайплайнов;

опыт с потоковой обработкой данных.

Условия

полная занятость;

график: 5/2 с 9 до 18.00 или с 10 до 19.00;

удаленно или гибридный формат работы;

уровень дохода обсуждается на этапах найма.

Что приятного мы делаем для сотрудников

предлагаем ДМС со стоматологией и расширенное медицинское обслуживание, а также сервис психологической

поддержки;

заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования;

компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы;

создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы;

подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров.

Наши ценности:

Забота и любовь

Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.

Развитие и рост

Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.

Культура взаимопомощи

У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.

Открытость к изменениям

Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.

Благотворительность

Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Terraform
  • SQL
  • dbt
  • CI/CD
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • ETL
  • Apache Airflow
  • Google Cloud Pub/Sub
  • ELT
  • Dataflow
  • Google Cloud Storage
  • Dataproc

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия сфокусирована на BigQuery, где стоимость запросов критична.

Расскажите о вашем опыте оптимизации стоимости и производительности в BigQuery. Какие техники (partitioning, clustering) вы использовали?

Cloud Composer является ключевым инструментом в стеке компании.

Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow?

В требованиях указано проектирование хранилищ.

Какие подходы к моделированию данных (например, Kimball, Data Vault или OBT) вы предпочитаете использовать для аналитических витрин и почему?

Упоминается работа с GCS как с Data Lake.

Как вы организуете структуру папок и форматов файлов в GCS для обеспечения эффективного доступа и безопасности данных?

Для Data Engineer важно понимать жизненный цикл разработки.

Был ли у вас опыт работы с dbt или Terraform для управления инфраструктурой данных? Как это влияло на процесс разработки?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

F
Flowwow