Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer (Middle)
Оценка ИИИнтересная роль в геймдев-индустрии с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. AppQuantum — известный игрок на рынке, что гарантирует работу над масштабными и амбициозными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (ClickHouse, Airflow, Kafka) и опыта работы с высоконагруженными системами, что характерно для уровня Middle. Основная сложность заключается в необходимости оптимизации пайплайнов для реального времени.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Data Engineer на российском рынке и в международном геймдеве медиана составляет около 250,000 - 350,000 рублей. Предложение будет сильно зависеть от глубины знаний ClickHouse и опыта с высоконагруженными системами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AppQuantum уже сейчас
Присоединяйтесь к команде AppQuantum и создавайте высоконагруженные системы данных для топовых мобильных игр!
Описание вакансии
Вакансия: Data Engineer (Middle)
Заработная плата: based on the interview results
Локация работы: #Удаленка
Квалификации сотрудника: #Middle
Занятость: Full-time
Работодатель: AppQuantum
Описание вакансии:
AppQuantum is hiring a Data Engineer (Middle) *🔊*
We’re looking for a Data Engineer to join our data team and help scale a high-load data infrastructure that powers analytics and marketing across multiple mobile products.
This role is about real impact: you’ll work with DWH on ClickHouse, build and optimize ETL/ELT pipelines, and ensure data reliability and scalability for business-critical decisions.
*🎯* What we’re looking for:
• 2+ years of experience as a Data Engineer
• Strong skills in Python and SQL
• Hands-on experience with ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Kafka
• Experience building and optimizing ETL/ELT and data marts
• Understanding of high-load systems and real-time data pipelines
*📩*Contact Daria for details: Откликнуться
#gamedev #геймдев #job #games #работа #разработкаигр #Data_Engineer #программирование #программист #programmer #Python #SQL
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Airflow
- Kafka
- ETL
- ELT
- Data Marts
Возможные вопросы на собеседовании
ClickHouse является основным DWH в компании, важно понимать механизмы оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в ClickHouse. Какие движки таблиц вы использовали и почему?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и масштабируемость ETL-процессов в Airflow при резком росте объема данных?
Kafka указана в требованиях для real-time пайплайнов.
Опишите типичный кейс использования Kafka в вашей практике. Как вы обрабатываете дубликаты данных при стриминге?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
Как бы вы спроектировали витрину данных для маркетинговой аналитики, если данные поступают из нескольких разрозненных источников в реальном времени?
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
В каких случаях вы предпочтете использование оконных функций вместо группировок, и как это влияет на производительность в распределенных БД?
Похожие вакансии
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Специалист по науке о данных прогнозирования
ML Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!