yandex
A
AppQuantum
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Data Engineer (Middle)

ИИОценка ИИ

Интересная роль в геймдев-индустрии с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. AppQuantum — известный игрок на рынке, что гарантирует работу над масштабными и амбициозными задачами.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения специфическим стеком (ClickHouse, Airflow, Kafka) и опыта работы с высоконагруженными системами, что характерно для уровня Middle. Основная сложность заключается в необходимости оптимизации пайплайнов для реального времени.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для Middle Data Engineer на российском рынке и в международном геймдеве медиана составляет около 250,000 - 350,000 рублей. Предложение будет сильно зависеть от глубины знаний ClickHouse и опыта с высоконагруженными системами.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Engineer в AppQuantum, так как я обладаю опытом работы с высоконагруженными системами и стеком технологий, который вы используете. В своей практике я активно применял Python и SQL для построения отказоустойчивых ETL/ELT процессов, а также имею опыт оптимизации хранилищ на базе ClickHouse.

Ваш фокус на аналитике и маркетинге мобильных продуктов мне близок, так как я понимаю важность оперативной и точной обработки данных для принятия бизнес-решений. Уверен, что мои навыки работы с Airflow и Kafka помогут вашей команде масштабировать инфраструктуру и повысить надежность пайплайнов. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашим проектам.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в AppQuantum уже сейчас

Присоединяйтесь к команде AppQuantum и создавайте высоконагруженные системы данных для топовых мобильных игр!

Описание вакансии

#Удаленка

Вакансия: Data Engineer (Middle)

Заработная плата: based on the interview results

Локация работы: #Удаленка

Квалификации сотрудника: #Middle

Занятость: Full-time

Работодатель: AppQuantum

Описание вакансии:

AppQuantum is hiring a Data Engineer (Middle) *🔊*

We’re looking for a Data Engineer to join our data team and help scale a high-load data infrastructure that powers analytics and marketing across multiple mobile products.

This role is about real impact: you’ll work with DWH on ClickHouse, build and optimize ETL/ELT pipelines, and ensure data reliability and scalability for business-critical decisions.

*🎯* What we’re looking for:

• 2+ years of experience as a Data Engineer

• Strong skills in Python and SQL

• Hands-on experience with ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Kafka

• Experience building and optimizing ETL/ELT and data marts

• Understanding of high-load systems and real-time data pipelines

*📩*Contact Daria for details: Откликнуться

#gamedev #геймдев #job #games #работа #разработкаигр #Data_Engineer #программирование #программист #programmer #Python #SQL

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • Kafka
  • ETL
  • ELT
  • ClickHouse
  • Data Marts

Возможные вопросы на собеседовании

ClickHouse является основным DWH в компании, важно понимать механизмы оптимизации запросов.

Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в ClickHouse. Какие движки таблиц вы использовали и почему?

Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами.

Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и масштабируемость ETL-процессов в Airflow при резком росте объема данных?

Kafka указана в требованиях для real-time пайплайнов.

Опишите типичный кейс использования Kafka в вашей практике. Как вы обрабатываете дубликаты данных при стриминге?

Проверка навыков проектирования архитектуры данных.

Как бы вы спроектировали витрину данных для маркетинговой аналитики, если данные поступают из нескольких разрозненных источников в реальном времени?

Проверка владения SQL на продвинутом уровне.

В каких случаях вы предпочтете использование оконных функций вместо группировок, и как это влияет на производительность в распределенных БД?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

A
AppQuantum