- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер (Middle+)
Оценка ИИСтабильный стек технологий, понятные задачи и удаленный формат работы. Зарплатная вилка соответствует рынку для Middle+ уровня, хотя и не является топовой для Senior-позиций.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний стека Microsoft (SSIS, MS SQL) и навыков программирования на C#, а также умения работать с данными 1С и СКУД. Высокая планка опыта (от 4 лет) и необходимость разбираться в чужом коде без документации повышают сложность.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 200 000 – 250 000 руб. находится в пределах рыночной нормы для Middle+ Data Engineer со специализацией на MS SQL в России, однако для специалистов с опытом 4+ лет и навыками C# верхняя граница могла бы быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HuntTech уже сейчас
Если вы эксперт в MS SQL Server и SSIS, готовый оптимизировать сложные ETL-процессы, откликайтесь Павлу прямо сейчас!
Описание вакансии
#it #вакансия #data #engineer #hunttech
☁️Позиция: Data инженер ( Middle+ )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 200 - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Откликнуться
ID: 5294
📌Обязанности:- Поддержка и доработка ETL‑процессов: устранение сбоев, анализ ошибок, работа с существующей логикой и чужим кодом;
- Формирование отчётных витрин: интеграция данных из СКУД и 1С ЗУП (через OData), сопоставление фактического и планового присутствия, расчёт отклонений;
- Доведение витрин до релиза: доработка, проверка логики, устранение ошибок;
- Инженерная работа: ведение ETL‑ и DB‑проектов в Visual Studio, работа в GitLab (Merge Request), code review.
🔺Требования:
- Подтверждённый коммерческий опыт работы с MS SQL Server;
- Навыки разработки и сопровождения ETL‑процессов на базе SSIS;
- Уверенное владение C# для реализации скриптов в составе ETL‑решений;
- Практический опыт интеграции с OData‑сервисами (получение и обработка данных);
- Опыт ведения ETL‑ и DB‑проектов в среде MS Visual Studio;
- Наличие опыта проведения code review и оценки технических решений;
- Владение инструментами версионирования кода: работа в GitLab, оформление и рассмотрение Merge Request;
- Способность оперативно анализировать чужой код и действующие ETL‑процессы;
- Опыт поддержки промышленных ETL‑процессов: выявление сбоев, анализ причин, устранение ошибок;
- Готовность эффективно работать при ограниченном объёме документации;
- Понимание разработки и финализации витрин данных для отчётности: интеграция данных из СКУД и 1С ЗУП (через OData), сопоставление фактического присутствия с плановым графиком, расчёт и отображение отклонений;
- Опыт инженерных практик: ведение ETL‑ и DB‑проектов в Visual Studio, работа в GitLab (Merge Request), проведение code review.
➕Будет плюсом:
- Опыт интеграции с 1С ЗУП;
- Практические навыки работы с HR‑данными и кадровыми витринами;
- Опыт обработки данных систем контроля доступа (СКУД);
- Навыки разработки витрин для отчётности;
- Умение выполнять сверку данных из разных источников;
- Понимание принципов обеспечения качества данных, механизмов проверок и бизнес‑логики отчётности.
🔥Если все нравится - пиши Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- MS SQL Server
- SSIS
- C++
- OData
- Visual Studio
- GitLab
- ETL
- 1C ZUP
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом ETL.
Расскажите о наиболее сложном ETL-процессе, который вы реализовывали на SSIS: с какими проблемами производительности вы столкнулись и как их решили?
Вакансия предполагает интеграцию с 1С через OData.
Какие особенности и ограничения протокола OData при работе с большими объемами данных из 1С вы знаете? Как вы обрабатываете пагинацию или обрывы соединения?
В требованиях указан C# для скриптов.
В каких случаях в SSIS вы предпочтете использовать Script Task на C# вместо стандартных компонентов трансформации данных? Приведите примеры.
Работа с HR-данными требует точности.
Как вы организуете процесс сверки данных (data reconciliation) при интеграции плановых графиков из одной системы и фактических отметок СКУД из другой?
Проверка навыков командной разработки.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review SQL-процедур и SSIS-пакетов коллег?
Похожие вакансии
Data Scientist (Middle)
Data engineer
Data Scientist ( Middle )
ETL Developer ( Middle+ )
Data engineer
Data инженер Middle
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!