- Страна
- Россия
Data Engineer / разработчик внутренних аналитических систем
Оценка ИИИнтересный проект по трансформации архитектуры с гибким графиком (до 10 часов в неделю). Отлично подходит в качестве подработки для опытного инженера, хотя отсутствие четкой вилки зарплаты в тексте является минусом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИОсновная сложность заключается в необходимости поддерживать легаси-систему на Google Sheets параллельно с проектированием новой архитектуры. Требуется опыт работы с API специфических маркетплейсов и умение работать в режиме частичной занятости.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля частичной занятости (10 часов в неделю) рыночная ставка для Data Engineer уровня Middle/Senior составляет от 60 000 до 100 000 рублей в месяц. Предложение 'фикс или проект' позволяет гибко договориться о цене в зависимости от квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 Ищем Data Engineer / разработчика внутренних аналитических систем*
Нужен специалист, который поможет перестроить и автоматизировать внутреннюю аналитику e-commerce: WB, Ozon, Яндекс Маркет, МойСклад → API → единая система данных.
Сейчас многое работает на Google Sheets + Apps Script. Задача — поддерживать текущую систему и постепенно выстроить более устойчивую архитектуру.
Ищем опыт с API, Google Sheets/Apps Script, БД, желательно — с маркетплейсами.
*🌍* Удалённо
*⏰* До 10 часов в неделю
*💰* Фикс или проект + поддержка
В отклике — кратко опыт, примеры похожих решений и стоимость.
Для связи и отклика Откликнуться
*⚠️*Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- API
- Google Sheets
- Google Apps Script
- SQL
- ETL
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат планирует переносить данные без остановки текущих бизнес-процессов.
Каков ваш план миграции данных из Google Sheets в полноценную БД при условии сохранения работоспособности текущих отчетов?
Маркетплейсы часто меняют API или вводят лимиты, что критично для стабильности аналитики.
Как вы обрабатываете ограничения по количеству запросов (rate limits) и ошибки API при интеграции с Wildberries и Ozon?
Проверка навыков работы с текущим стеком компании.
С какими ограничениями Google Apps Script вы сталкивались при обработке больших объемов данных и как их обходили?
Выбор правильного инструмента для хранения данных e-commerce.
Какую базу данных вы бы рекомендовали для хранения транзакционных данных из маркетплейсов и почему?
Проверка умения работать с товарным учетом.
Был ли у вас опыт интеграции с системой МойСклад и какие нюансы работы с их API вы можете выделить?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
