- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer (scala)
Оценка ИИСбер — это отличная площадка для профессионального роста с масштабными задачами и современным стеком. Работа в стабильной и крупной компании обеспечивает хороший социальный пакет и возможности для нетворкинга.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Scala и глубокого понимания экосистемы Big Data (Spark, Hadoop). Работа в крупнейшем банке подразумевает высокие стандарты качества кода и знание специфики работы с распределенными системами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer уровня Middle/Senior в Москве рыночные показатели составляют от 250 000 до 450 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую этим рамкам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде крупнейшего банка страны и создавайте высоконагруженные системы обработки данных на Scala!
Описание вакансии
Data Engineer (scala)
Стек: Scala, Apache Spark, Hadoop, YARN, HDFS, Hive Metastore, SQL, DevOps
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- DevOps
- Apache Spark
- Hadoop
- Scala
- HDFS
- YARN
- Hive Metastore
Возможные вопросы на собеседовании
Scala является основным языком разработки в данной вакансии.
Расскажите о преимуществах использования Scala в связке со Spark по сравнению с PySpark.
Spark — ключевой инструмент обработки данных в стеке.
Как вы подходите к оптимизации Spark-приложений и борьбе с проблемой перекоса данных (data skew)?
Вакансия предполагает работу с Hadoop и YARN.
Как работает YARN и какую роль он играет в управлении ресурсами кластера при выполнении Spark-задач?
Упоминание Hive Metastore указывает на работу с метаданными.
В чем разница между внутренними (managed) и внешними (external) таблицами в Hive?
DevOps включен в стек технологий.
