- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer (Стажер)
Оценка ИИОтличный старт для карьеры: известный бренд, актуальный технологический стек (Airflow, Python) и работа в офисе в Москве. Стажировки в таких компаниях часто ведут к полноценному трудоустройству.
Сложность вакансии
Оценка ИИЭто позиция начального уровня (стажер), поэтому требования к опыту минимальны. Основная сложность заключается в высокой конкуренции среди кандидатов и необходимости продемонстрировать уверенное владение базовым SQL и Python.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля стажерских позиций в Москве в сфере Data Engineering зарплата обычно составляет от 40 000 до 70 000 рублей в месяц. В объявлении цифры не указаны, но МегаФон обычно предлагает рыночные условия для начинающих специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мегафон уже сейчас
Начните свою карьеру в Big Data крупнейшего телеком-оператора — откликайтесь на вакансию стажера прямо сейчас!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- Apache Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для любого DE.
В чем разница между операторами JOIN и UNION в SQL?
Python — основной язык для написания DAG в Airflow. Важно понимать структуры данных.
Какие основные различия между списком (list) и кортежем (tuple) в Python?
Airflow указан в стеке технологий, стажер должен понимать его назначение.
Что такое DAG в Apache Airflow и из каких компонентов он состоит?
Фундаментальное понимание процессов перемещения данных.
Расскажите своими словами, что происходит на каждом из этапов ETL (Extract, Transform, Load).
Проверка логического мышления и умения работать с типами данных.
