- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer в 2GIS
Оценка ИИСильная компания с отличной репутацией, интересные задачи на стыке Big Data и продуктовой персонализации, а также возможность удаленной работы по РФ. Проект CDP является стратегически важным, что гарантирует поддержку и ресурсы.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Highload и опыта работы с миллиардами событий. Необходимо уметь проектировать как batch, так и real-time пайплайны, что предполагает высокий уровень технической экспертизы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior Data Engineer в крупных российских IT-компаниях (уровня 2ГИС) рыночные вилки обычно начинаются от 300 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным при наличии релевантного опыта в Highload.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 2ГИС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде 2ГИС и создавайте Customer Data Platform нового поколения, влияя на опыт миллионов пользователей!
Описание вакансии
Data Engineer в 2GIS
REMOTE RUSSIA
2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы.
CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией.
Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты.
Тебе предстоит
- Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга.
- Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.
- Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей.
- Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин.
- Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
- Влиять на архитектурные решения и качество кода.
- Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kafka
- Architecture
- Data Pipelines
- Batch Processing
- Real-time Data Processing
- Highload
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с миллиардами событий, поэтому важно понимать принципы масштабирования.
Как бы вы спроектировали систему для обработки 100 000 событий в секунду с минимальной задержкой?
В задачах указано создание real-time пайплайнов на базе Kafka.
Какие стратегии обеспечения семантики 'exactly-once' вы использовали при работе с Kafka?
Одной из задач является повышение эффективности batch-процессинга.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов (или аналогичных инструментов) при работе с терабайтами данных.
CDP объединяет данные из десятков источников.
Как вы подходите к вопросу обеспечения качества данных (Data Quality) и мониторинга пайплайнов в распределенной системе?
Работа в CDP подразумевает создание единого профиля пользователя.
