- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 170 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer в ОДСС
Оценка ИИХорошее предложение для Middle-специалиста с прозрачными требованиями и официальным оформлением. Уровень зарплаты соответствует рыночному для данного грейда, а возможность удаленной работы добавляет привлекательности.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и специфического опыта в парсинге документов, но не предполагает глубокого знания Big Data стека (Hadoop/Spark), что делает её доступной для специалистов среднего уровня.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (150-170к на руки) находится в пределах рыночной нормы для Middle Data Engineer в России, хотя верхняя граница рынка для этой роли может достигать 250-300к в крупных тех-гигантах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ОДСС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ОДСС и развивайте современные конвейеры данных — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Engineer в ОДСС
*💰*150 000 ₽ – 170 000 ₽ на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно/гибрид (МСК), оформление по ТК РФ.
*📌*Наши ожидания:
– знание основных библиотек Python для работы с данными;
– опыт обработки и скрейпинга/парсинга сложных и слабоструктурированных документов в форматах pdf, doc, docx, xls, xlsx;
– опыт работы автоматизации конвейеров данных и знание соответствующих программных инструментов;
– представление об управлении качеством данных;
– представление о возможностях отладки мониторинга;
– понимание специфики форматов данных;
– понимание методов получения и поставки данных;
– знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации;
– знание Git.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Git
- ETL
- Data Quality
- Web Scraping
- PDF Processing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы со сложными форматами данных.
Расскажите о самом сложном кейсе парсинга PDF или DOCX документов: с какими библиотеками работали и как решали проблему извлечения таблиц?
Оценка понимания архитектуры данных и автоматизации.
Какие инструменты для оркестрации пайплайнов (например, Airflow или Prefect) вы использовали и как настраивали мониторинг их выполнения?
Проверка знаний в области Data Quality.
Как вы организуете проверку качества данных на этапе их поступления в систему? Какие метрики считаете критичными?
Оценка навыков командной разработки.
Опишите ваш типичный workflow работы с Git в команде: как вы подходите к код-ревью и разрешению конфликтов слияния?
Проверка умения работать с нестандартными источниками.
Как вы справляетесь с блокировками или динамическим контентом при скрейпинге данных с веб-ресурсов?
Похожие вакансии
Data Engineer
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!