- Страна
- Нигерия
Data Engineer (Women In Tech Internship)
Оценка ИИОтличная возможность для старта карьеры в крупном финтехе с мировым именем. Программа включает менторство, работу с современным стеком (GCP, Airflow) и оплату, что редкость для стажировок.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов, поэтому порог входа умеренный. Основная сложность заключается в высоком конкурсе (программа Dream 15) и необходимости иметь базовые знания SQL и Python.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля оплачиваемых стажировок в Лагосе уровень компенсации обычно фиксирован и соответствует начальному уровню в ИТ-секторе. Указанные рыночные значения отражают годовой доход для начинающих специалистов (Junior) в Нигерии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Who we are
Moniepoint Inc. is Africa’s all-in-one financial platform, helping 20 million businesses and individuals access seamless payments, banking, credit, cross-border, and business management tools each month.
As Nigeria’s largest merchant acquirer, we power most of the country’s point-of-sale (POS) transactions. Through our subsidiaries, Moniepoint Inc. processes over $250 billion in digital payment transaction value annually.
Curious about what makes Moniepoint an incredible place to work? Check out posts on how we cultivate a culture of innovation, teamwork, and growth.
About the role
We're in search of the next Dream 15 to join our team!
Get mentored for 6 months, work on real life-changing projects and get paid at one of Africa’s most prominent Fintechs.
Join theMoniepoint Women in Tech Internship Programme by applying below.
What you’ll get to do
- Work with stakeholders throughout the organization to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
- Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement of product development, marketing techniques and business strategies.
- Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.
- Develop custom data models and algorithms to apply to data sets.
- Use predictive modeling to increase and optimize customer experiences, revenue generation, ad targeting and other business outcomes.
- Develop company A/B testing framework and test model quality.
- Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes
To succeed in this role, we think you should have:
- At least 1 year proven learning experience as a Data Engineering Intern.
- Experience using statistical computer languages (R, Python, SQL, etc.) to manipulate data and draw insights from large data sets.
- A drive to learn and master new technologies and techniques.
Some of the technologies you’ll get to work with:
- SQL, Python
- GCP
- Apache Airflow
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- R
- Google Cloud Platform
- Apache Airflow
- Data Modeling
- Predictive Modeling
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для стажера.
Можете ли вы объяснить разницу между операторами WHERE и HAVING в SQL на конкретном примере?
Оценка понимания инструментов автоматизации, указанных в описании вакансии.
Что такое Apache Airflow и какую роль он играет в современных конвейерах данных (data pipelines)?
Проверка владения Python для обработки данных.
Какие библиотеки Python вы бы использовали для очистки и анализа набора данных объемом в несколько гигабайт?
Оценка мотивации и соответствия корпоративной культуре.
Почему вы решили принять участие именно в программе Women In Tech и каких профессиональных целей вы хотите достичь за 6 месяцев стажировки?
Проверка аналитического мышления.
Как бы вы подошли к задаче оценки качества нового источника данных перед его интеграцией в основное хранилище?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
