- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)
Оценка ИИЭто топовая позиция в одном из самых амбициозных AI-проектов России (GigaChat). Отличный социальный пакет, работа с уникальными технологиями (YTSaurus, огромные GPU-кластеры) и высокий уровень ответственности делают вакансию крайне привлекательной для экспертов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует исключительной технической экспертизы в области инфраструктуры данных и ML-нагрузок. Необходим опыт работы с огромными массивами данных (петабайты), знание низкоуровневых языков (Rust/C++) и понимание специфики обучения LLM на GPU-кластерах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Tech Lead в области Data Infrastructure в Москве рыночный диапазон составляет от 450 000 до 700 000 рублей и выше, в зависимости от бонусов. Сбер предлагает конкурентную зарплату с годовыми премиями и уникальными льготами (ипотека, ДМС), что соответствует верхнему сегменту рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде GigaChat в Сбере и создавайте инфраструктуру будущего для крупнейших LLM-моделей!
Описание вакансии
Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat)
Должность: Data Infrastructure & Platform Tech Lead (GigaChat) в Сбер
Команда платформы данных ищет сильного инженера, который будет проектировать платформенные решения, развивать инженерную культуру и задавать стандарты для команды.
Основные направления деятельности:
*✔️* проектирование и развитие систем хранения данных под паттерны доступа в претрейне LLM
*✔️* создание и совершенствование систем оркестрации многоэтапных пайплайнов данных
*✔️* оптимизация подачи данных на GPU‑кластеры для минимизации потерь вычислительного времени
*✔️* внедрение механизмов контроля доступа, шифрования и audit logging для чувствительных датасетов
*✔️* формирование технических стандартов и менторство инженеров в команде
Требования к кандидату:
*🔹* высшее образование в области computer science, systems engineering или смежной области
*🔹* 6+ лет в infrastructure/platform engineering
*🔹* уверенное владение минимум двумя языками из: Python, Rust, C++
Будет преимуществом:
*🔸* опыт работы с YTSaurus
*🔸* опыт поддержки ML training workloads, особенно претрейна на крупных GPU-кластерах
*🔸* опыт создания внутренних платформ разработки и self-service-инструментов для инженерных команд
Формат работы: гибридный (2 дня в офисе рядом с м. Кутузовская, 3 дня удалённо)
Условия работы:
*▪️* доступ к кластерам YTSaurus (десятки петабайт данных, десятки тысяч ядер)
*▪️* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
*▪️* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
*▪️* льготная программа ипотеки для сотрудников
Отправить отклик: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Rust
- C++
- YTsaurus
- Infrastructure Engineering
- Platform Engineering
- LLM
- GPU
- Data Pipelines
- Orchestration
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики LLM-нагрузок и минимизации простоев GPU.
Как бы вы спроектировали систему подачи данных для претрейна LLM, чтобы минимизировать время ожидания (IO wait) на GPU-кластере?
Оценка опыта работы с ключевым инструментом в стеке компании.
Какие основные преимущества и ограничения YTSaurus вы видите при работе с многоэтапными пайплайнами данных?
Проверка навыков проектирования безопасности в платформенных решениях.
Как реализовать эффективный механизм audit logging и контроля доступа для чувствительных датасетов без значительной потери производительности системы?
Оценка лидерских качеств и умения выстраивать процессы.
Опишите ваш подход к формированию инженерной культуры и внедрению технических стандартов в уже сложившейся команде.
Проверка навыков системного проектирования.
С какими основными проблемами масштабирования систем оркестрации вы сталкивались и как их решали?
Похожие вакансии
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Тимлид команды data‑инженеров
Team Lead ML в Авиасейлс (Travelpayouts)
Team Lead Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!