- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер
Оценка ИИИнтересная вакансия в сфере заказной разработки с современным стеком технологий. Удаленный формат работы и фокус на продуктовое мышление делают позицию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в ClickHouse и оптимизации SQL, а также навыков работы с современным стеком (dbt, Airflow). Дополнительную сложность добавляет необходимость развитых софт-скиллов для общения с бизнесом и опыт миграции отчетности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data-инженера с глубоким знанием ClickHouse и Airflow рыночные показатели в РФ находятся в диапазоне 250-400 тысяч рублей. Вакансия предполагает высокий уровень ответственности, что соответствует верхней границе мидл-сегмента или уровню синьор.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Джетлин уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Джетлин и создавайте высокопроизводительные решения для работы с данными!
Описание вакансии
*💻 Data инженер*
Удалёнка Джетлин — заказная и продуктовая разработка, внедрение и поддержка программного обеспечения.
Требования:
– Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных;
– Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов);
– Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI;
– Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).
– Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин;
– Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы);
– Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом);
– Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса;
– Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя;
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ClickHouse
- SQL
- DataLens
- Power BI
- Airflow
- dbt
- Zeppelin
- Tableau
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
ClickHouse имеет свои особенности выполнения запросов. Важно понимать, как кандидат использует системные таблицы для поиска узких мест.
Расскажите, как вы диагностируете медленные запросы в ClickHouse, используя системные таблицы (например, system.query_log)?
Вакансия предполагает работу с dbt. Важно понять, как кандидат структурирует код трансформаций.
Какие основные преимущества дает использование dbt в связке с ClickHouse по сравнению с обычными SQL-скриптами?
Работа с Airflow требует понимания принципов идемпотентности и обработки сбоев.
Как вы обеспечиваете идемпотентность ваших DAG в Airflow при загрузке данных в витрины?
В требованиях указано умение объяснять сложные вещи простым языком.
Приведите пример, когда вам приходилось объяснять бизнесу техническое ограничение СУБД, которое мешало реализации их хотелки. Как вы нашли компромисс?
Упоминается опыт миграции из Power BI/Tableau.
С какими основными трудностями вы сталкивались при миграции логики отчетов из Power BI в DataLens?
Похожие вакансии
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!