- Страна
- Россия
Дата инженер / Data engineer
Оценка ИИАльфа-Банк — сильный бренд с развитой ИТ-культурой. Вакансия предлагает гибкий формат работы и работу с современным стеком (Greenplum, Hadoop), однако требует специфического опыта в финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется серьезный опыт работы в банковской сфере (2-3 года) и глубокие знания SQL для оптимизации запросов в Oracle/Greenplum. Роль совмещает в себе функции инженера данных и системного аналитика, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный опыт (3–6 лет) соответствует уровню Middle+/Senior. Рыночные зарплаты для таких специалистов в Москве в банковском секторе обычно находятся в диапазоне от 250 000 до 400 000 рублей после вычета налогов. Данная позиция предполагает высокую ответственность, что оправдывает верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Дата инженер / Data engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Анализировать бизнес задачи/проблемы заказчика, транслировать их в аналитические задачи/решения для удовлетворения требований заказчика
-Разрабатывать документы бизнес-требований по шаблону, включая изменения (BRD на CR), определять требования к данным
-Разрабатывать стандарты качества данных направления
-Проектировать пилотные проекты, прототипы и временные решения
-Создавать и согласовывать функциональные спецификации FSD/ТЗ на загрузку данных в рамках проектов направления
-Проводить ИТ-тестирование и/или участвовать в ИТ тестировании в роли "бизнес заказчика", осуществлять поддержку аналитиков тестирования, уточнять и разъяснять требования
-Осуществлять поддержку разработчиков, уточнять и разъяснять требования
-Участвовать в согласовании BRD, FSD, ЛМ смежных подразделений/ проектов BI на предмет влияния, принятие ответственности за оценку влияния, участвовать в ИТ-проектах банка в роли эксперта (анализирует влияние, выставляет требования на интеграцию с DWH, согласовывает документы, участвует в рабочих группах)
-Осуществлять функциональную поддержку (3-я линия), осуществлять поддержку службы сопровождения в рамках процесса внедрения ПО в среду промышленной эксплуатации
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Высшее техническое образование
-Опыт подготовки проектной и эксплуатационной документации (BRD/FSD (Бизнес-требования/Функциональная спецификация/Техническое задание), Логическая модель данных, UG (Руководство пользователя))
-Умение работать с поступающими бизнес-требованиями (BRD), понимать архитектурные документы (вижен, отар), создавать документы функциональных требований (FSD), проводить оценки требований
-Опыт работы в развитии программного обеспечения от 3-5 лет
-Уверенные знания и опыт SQL (сложные запросы, опыт оптимизации под Oracle/GP, умение работать с большими объемами данных, код ревью)
-Основы проектирования реляционных БД/КХД (Oracle, Greenplum)
-Понимание принципов организации работы хранилищ данных, Hadoop
-Опыт работы в jira/confluence
-Опыт выполнения функционального тестирования, подготовки прототипов
-Опыт работы на проектах в Банке (2-3 года), понимание банковской специфики (Финансы/Риски)
-Опыт работы с бухгалтерской отчётностью (обязательной, налоговой)
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Oracle
- Greenplum
- Hadoop
- DWH
- Jira
- Confluence
- ETL
- Data Modeling
- System Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации, критически важных для работы с большими объемами данных в банке.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в Oracle или Greenplum. Какие методы вы использовали?
Вакансия подразумевает работу с документацией и проектирование.
Опишите процесс трансформации бизнес-требований (BRD) в функциональную спецификацию (FSD). С какими сложностями вы сталкивались?
Проверка понимания архитектуры современных хранилищ.
В чем, по вашему мнению, основные различия в подходах к проектированию DWH на базе классических РСУБД и Hadoop?
Важно для понимания предметной области.
С какими банковскими доменами данных (риски, финансы, отчетность) вы работали наиболее плотно?
Оценка навыков обеспечения качества данных.
Как вы подходите к разработке стандартов качества данных и их контролю в рамках ETL-процессов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
