- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Дата инженер (Data Engineer)
Привлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с сильным стеком технологий и фокусом на AI/ML. Предлагается полный соцпакет, ДМС и работа в крупных городах РФ, однако формат работы строго офисный.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту от 5 лет и глубоким знанием стека Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, ClickHouse), а также необходимостью владения Scala.
Анализ зарплаты
Работодатель предлагает рыночную зарплату по результатам собеседования. Для специалиста уровня Senior (5+ лет опыта) в Москве и Санкт-Петербурге медиана рынка составляет около 300 000 - 400 000 рублей до вычета налогов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @Miss_happy_Ann, чтобы присоединиться к команде Корпоративного центра ИИ и работать над масштабными проектами!
Описание вакансии
Активно ищу
🌟*дата инженера* с опытом от 5 лет ✨
📍Формат работы : офис ,фулл тайм городах присутствия : Москва, Санкт-Петербург , Пермь
💸Заработная плата по договоренности
🔗Стек: SQL, ClikHouse ,Hive, Spark,Hadoop/
HDFS, Jupyter, DataSphere Airflow, Git
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и оптимизировать масштабируемые пайплайны обработки данных (batch и streaming) на базе Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse;
Поддерживать высокое качество данных (валидация, профилирование, мониторинг) и своевременную поставку признаков для аналитики и машинного обучения;
Участвовать в разработке AI/ML сервисов в рамках Корпоративного центра ИИ.
Мы ждём от кандидата:
Наличие высшего образования;
Продвинутое владение SQL (ClickHouse, Hive, реляционные СУБД),
оптимизация запросов и структур хранения;
Продвинутое владение Python, PySpark и основы Scala для разработки и оптимизации пайплайнов на Spark;
Опыт работы с Hadoop/HDFS, интеграцией с объектными хранилищами (S3) и потоковой обработкой (Kafka);
Проектирование и сопровождение устойчивых ETL/ELT-процессов в Airflow;
Навыки работы с Git, CI/CD и инструментами анализа (Jupyter, DataSphere).
Мы предлагаем:
Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде, перспективы карьерного роста;
Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив, оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;
Рыночную заработную плату по результатам собеседования;
ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;
Комфортные офисные условия;
Корпоративные программы от наших партнеров;
Бонусное подключение к телеком-услугам по тарифу «Сотрудник»;
Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!
✉️ Писать с резюме : Откликнуться 📝
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- SQL
- CI/CD
- PySpark
- Airflow
- Kafka
- Hadoop
- Spark
- S3
- Scala
- Hive
- HDFS
- ClickHouse
- Jupyter
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности в распределенных системах.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-приложений. Какие техники вы использовали для борьбы с data skew?
Оценка понимания специфики используемой СУБД.
В каких случаях вы выберете ClickHouse вместо классической реляционной СУБД, и как правильно спроектировать схему данных для обеспечения высокой скорости чтения?
Проверка навыков проектирования сложных рабочих процессов.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных DAG-файлах Airflow при работе с критичными для бизнеса данными?
Оценка опыта работы с потоковыми данными.
Опишите ваш опыт интеграции Kafka с Hadoop/S3. С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации streaming-пайплайнов?
Проверка архитектурного мышления.
Как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality) на разных этапах ETL-процесса? Какие инструменты или подходы вы применяете для валидации?
Похожие вакансии
Senior AI Researcher (Retail / Agents)
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)
MLE (Machine Learning Engineer)
Data Engineer, Ozon fresh
Data Scientist (MLOps)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!