yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Дата инженер (Data Engineer)

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с сильным стеком технологий и фокусом на AI/ML. Предлагается полный соцпакет, ДМС и работа в крупных городах РФ, однако формат работы строго офисный.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к опыту от 5 лет и глубоким знанием стека Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, ClickHouse), а также необходимостью владения Scala.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок280 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Работодатель предлагает рыночную зарплату по результатам собеседования. Для специалиста уровня Senior (5+ лет опыта) в Москве и Санкт-Петербурге медиана рынка составляет около 300 000 - 400 000 рублей до вычета налогов.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия дата-инженера в вашей команде, особенно возможность участия в разработке AI/ML сервисов в рамках Корпоративного центра ИИ. Обладая более чем пятилетним опытом работы с Big Data стеком, я специализируюсь на проектировании отказоустойчивых ETL-пайплайнов и оптимизации сложных SQL-запросов в ClickHouse и Hive.

Мой опыт работы с PySpark, Hadoop и Airflow позволяет мне эффективно решать задачи по обработке больших объемов данных как в batch, так и в streaming режимах. Я уделяю большое внимание качеству данных и мониторингу процессов, что критически важно для аналитики и машинного обучения. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут в развитии ваших инфраструктурных решений.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме @Miss_happy_Ann, чтобы присоединиться к команде Корпоративного центра ИИ и работать над масштабными проектами!

Описание вакансии

Активно ищу

🌟*дата инженера* с опытом от 5 лет ✨

📍Формат работы : офис ,фулл тайм городах присутствия : Москва, Санкт-Петербург , Пермь

💸Заработная плата по договоренности

🔗Стек: SQL, ClikHouse ,Hive, Spark,Hadoop/

HDFS, Jupyter, DataSphere Airflow, Git

Чем предстоит заниматься:

Проектировать и оптимизировать масштабируемые пайплайны обработки данных (batch и streaming) на базе Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse;

Поддерживать высокое качество данных (валидация, профилирование, мониторинг) и своевременную поставку признаков для аналитики и машинного обучения;

Участвовать в разработке AI/ML сервисов в рамках Корпоративного центра ИИ.

Мы ждём от кандидата:

Наличие высшего образования;

Продвинутое владение SQL (ClickHouse, Hive, реляционные СУБД),

оптимизация запросов и структур хранения;

Продвинутое владение Python, PySpark и основы Scala для разработки и оптимизации пайплайнов на Spark;

Опыт работы с Hadoop/HDFS, интеграцией с объектными хранилищами (S3) и потоковой обработкой (Kafka);

Проектирование и сопровождение устойчивых ETL/ELT-процессов в Airflow;

Навыки работы с Git, CI/CD и инструментами анализа (Jupyter, DataSphere).

Мы предлагаем:

Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде, перспективы карьерного роста;

Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив, оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;

Рыночную заработную плату по результатам собеседования;

ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;

Комфортные офисные условия;

Корпоративные программы от наших партнеров;

Бонусное подключение к телеком-услугам по тарифу «Сотрудник»;

Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!

✉️ Писать с резюме : Откликнуться 📝

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Git
  • Python
  • SQL
  • CI/CD
  • PySpark
  • Airflow
  • Kafka
  • Hadoop
  • Spark
  • S3
  • Scala
  • Hive
  • HDFS
  • ClickHouse
  • Jupyter

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков оптимизации производительности в распределенных системах.

Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-приложений. Какие техники вы использовали для борьбы с data skew?

Оценка понимания специфики используемой СУБД.

В каких случаях вы выберете ClickHouse вместо классической реляционной СУБД, и как правильно спроектировать схему данных для обеспечения высокой скорости чтения?

Проверка навыков проектирования сложных рабочих процессов.

Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных DAG-файлах Airflow при работе с критичными для бизнеса данными?

Оценка опыта работы с потоковыми данными.

Опишите ваш опыт интеграции Kafka с Hadoop/S3. С какими основными проблемами вы сталкивались при реализации streaming-пайплайнов?

Проверка архитектурного мышления.

Как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality) на разных этапах ETL-процесса? Какие инструменты или подходы вы применяете для валидации?

Похожие вакансии

T
TopSelection
260 000 ₽ – 300 000 ₽

Senior AI Researcher (Retail / Agents)

SeniorУдалённо
Python · Pandas · Polars · Scikit-learn · PyTorch · SQL · NLP · LLM · Generative AI · LoRA · PEFT · Airflow · MLflow · Kafka · Kubernetes · Grafana · Prometheus · GitFlow
+18 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data Scientist (Senior)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · CI/CD · Machine Learning · Statistics · A/B Testing · Airflow · Docker · Kubernetes · Git
+12 навыков
ЛП
Лемана Про
Не указана

Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)

SeniorУдалённо
Computer Vision · Generative AI · Python · PyTorch · SQL · Pandas · NumPy · Scikit-learn · CatBoost · LightGBM · XGBoost · Git · Airflow · MLflow · Kafka · Redis · Kubernetes · Prometheus · Grafana · LLM · NLP · LoRA · PEFT
+23 навыков
Р
Ростелеком
Не указана

MLE (Machine Learning Engineer)

MiddleУдалённо
Python · LLM · RAG · Docker · CI/CD · FastAPI · SQL · ONNX · OpenVINO · TensorRT · Asynchronous Programming · Microservices
+12 навыков
O
Ozon
Не указана

Data Engineer, Ozon fresh

MiddleУдалённо
Python · PySpark · SQL · Hadoop · HDFS · Hive · Go · Airflow · dbt
+9 навыков
NDA
Не указана

Data Scientist (MLOps)

MiddleУдалённо
Kubernetes · Helm · Terraform · Kubeflow · Airflow · Python · CI/CD · Jenkins · Kafka · S3 · Weaviate · Qdrant · Prometheus · Grafana · ELK · OpenTelemetry · LLM · Generative AI · RAG
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россия