- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data инженер Middle
Стабильный долгосрочный проект в крупном ритейле с понятным стеком технологий. Однако отсутствие названия компании и почасовая ставка могут быть менее привлекательны для тех, кто ищет классический соцпакет.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний специфического стека (Java/Groovy, NiFi, Hadoop) и опыта работы с инфраструктурными инструментами вроде Rancher. Высокая планка ответственности за архитектурные решения и наставничество в команде повышает сложность роли.
Анализ зарплаты
Указанная ставка 1700 руб./час (около 270-300 тыс. руб. в месяц при полной занятости) соответствует рыночному уровню для Middle Data-инженера в России, хотя для Senior-задач, упомянутых в описании, она может быть на нижней границе.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Data-инженера для вашего проекта в сфере ритейла. Обладая опытом работы с Big Data стеком, включая Hadoop, Hive и Apache NiFi, я готов эффективно решать задачи по проектированию и поддержке сложных интеграционных решений. Мои навыки владения Java и Groovy, а также опыт работы с Docker и Rancher, позволят мне быстро влиться в процессы разработки и деплоя.
Я имею глубокое понимание архитектуры DWH и Data Lake, а также практический опыт оптимизации SQL-запросов и работы с реляционными базами данных. Уверен, что мой опыт выстраивания CI/CD процессов и работы с ETL-инструментами принесет значительную пользу вашей команде в реализации долгосрочных технологических стратегий. Буду рад обсудить детали проекта на техническом интервью.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и данные для скрининга, чтобы присоединиться к масштабному проекту в ритейле!
Описание вакансии
Data инженер Middle
Ставка: 1700, с НДС
Локация: РФ, РБ
Срок проекта: до 31.07.2026 (с пролонгацией)
Обязательные требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работать с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
Дополнительные требования
- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.
Задачи на проекте
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow);
- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач;
- Решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде;
- Оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки;
- Разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных;
- Предоставлять отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством;
- Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга;
- Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу;
- Выстраивать процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедрять и развивать инженерные практики.
2 этапа: 1 ТИ и интервью с ПО
О проекте:
Крупная ритейл компания
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Java
- Groovy
- Docker
- Rancher
- SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- MySQL
- Git
- Apache NiFi
- Airflow
- Hadoop
- HDFS
- Hive
- DWH
- Data Lake
- Ansible
- Zabbix
- Spark
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации в Big Data среде.
Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов в Hive. Какие техники партиционирования и бакетирования вы использовали?
Оценка владения ключевым ETL-инструментом проекта.
С какими основными проблемами производительности в Apache NiFi вы сталкивались и как их решали?
Проверка понимания жизненного цикла разработки.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD процессов для Big Data проектов. Какие инструменты вы использовали для автоматизации деплоя?
Оценка навыков программирования и понимания ООП.
В каких случаях при разработке интеграционных решений на Java/Groovy вы отдаете предпочтение конкретным паттернам проектирования?
Проверка архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали архитектуру Data Lake для ритейл-компании с учетом необходимости оперативной отчетности и долгосрочного хранения?
Похожие вакансии
Data инженер Middle+
Data Engineer Python (Middle)
Middle+ ML разработчик
ML инженер (RecSys, Ecom)
ML-инженер/ Data Scientist (Проект по ИИ)
Data Annotator / Разметчик данных с SQL
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽