- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер Middle+ Senior
Оценка ИИСтабильный долгосрочный проект в банковской сфере с современным стеком технологий. Четко прописанные требования и понятные этапы отбора делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области DWH и специфического стека (GreenPlum/Arenadata), а также навыков работы с Kubernetes. Двухэтапный процесс отбора с техническим интервью подтверждает высокий уровень ожиданий от кандидата.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка 1700 руб./час (с НДС) для Middle+/Senior уровня находится в рамках рыночных значений для аутстаффинга в РФ, хотя для топовых Senior-специалистов может быть чуть ниже среднего. При полной занятости это составляет около 270-300 тысяч рублей в месяц.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Data инженера для работы над целевым хранилищем данных банка. Мой опыт разработки ETL/ELT-процессов и глубокое знание SQL позволяют мне эффективно решать задачи по проектированию детальных слоев данных и созданию аналитических витрин. Я имею практический опыт работы с GreenPlum и Arenadata DB, что критически важно для данного стека.
Кроме того, я уверенно владею инструментами оркестрации, такими как Airflow, и имею навыки работы в среде Kubernetes. Работа в банковском секторе требует высокой точности и системного подхода, которыми я обладаю. Буду рад обсудить мой опыт на интервью и внести вклад в развитие вашего DWH-проекта.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к масштабному проекту по созданию единого DWH в крупном банке — отправляйте резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Data инженер Middle+ Senior
Локация: РФ
Ставка: 1700, с НДС
Длительность проекта: на длительный срок
Обязательные требования
- Сильный уровень владения SQL;
- Практический опыт работы с DWH;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов;
- Навыки работы с Kubernetes и Git;
- Опыт работы с GreenPlum или Arenadata DB;
- Опыт настройки и использования Airflow.
Задачи на проекте
- Написание сложных SQL-запросов, проектирование и реализация ETL/ELT-процессов, работа в среде Kubernetes.
2 этапа интервью:
1 — внутренний квалификационный;
2 — интервью с клиентом с техническими вопросами.
Описание проекта:
Банк
Формирование целевого единого хранилища данных (DWH). Основные направления работы — разработка детальных слоев данных и создание аналитических витрин.
Стек:
- SQL
- DWH
- ETL/ELT
- Kubernetes
- Git
- GreenPlum
- Arenadata DB
- Airflow.
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос: ОткликнутьсяПо вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- DWH
- ETL
- ELT
- Kubernetes
- Git
- Greenplum
- Arenadata DB
- Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом работы с данными.
Расскажите о наиболее сложных SQL-запросах или оптимизациях, которые вам приходилось реализовывать для GreenPlum.
Оценка архитектурного мышления в контексте ETL.
Какие подходы вы используете при проектировании инкрементальной загрузки данных в DWH, чтобы обеспечить идемпотентность процессов?
Проверка опыта работы с конкретной СУБД проекта.
В чем заключаются основные особенности распределения данных (distribution keys) в GreenPlum и как они влияют на производительность джойнов?
Оценка навыков оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG Airflow при работе с нестабильными источниками данных?
Проверка навыков работы в контейнеризированной среде.
С какими особенностями эксплуатации Airflow или ETL-процессов в Kubernetes вы сталкивались (например, управление ресурсами или работа с логами)?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Data инженер (Senior)
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Senior ML Engineer (Generative AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 700 ₽