- Страна
- Италия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-инженер по прайсингу продуктов
Оценка ИИСильный бренд с мировым именем, современный технологический стек и возможность удаленной работы. Проект в области прайсинга обычно предполагает высокую значимость для бизнеса и интересные аналитические задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения инструментами Big Data (Spark, Hadoop) и Airflow. Сложность заключается в специфике домена прайсинга, где ошибки в данных напрямую влияют на бизнес-показатели.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая позиция в международной компании уровня Alfa Romeo обычно предполагает зарплату выше среднего по рынку для Data Engineer. Указанный диапазон соответствует ожиданиям для специалистов уровня Middle+/Senior в Европе и глобальном рынке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Alfa Romeo уже сейчас
Присоединяйтесь к легендарному бренду Alfa Romeo и создавайте инновационные системы прайсинга на современном стеке данных!
Описание вакансии
Дата-инженер по прайсингу продуктов
Стек: Python, Hadoop, Apache Spark, Apache Airflow, Git, SQL
Alfa Romeo — итальянский производитель автомобилей премиум-класса, известный своими спортивными моделями и богатой историей в автоспорте.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Hadoop
- Apache Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации обработки больших данных.
Расскажите о методах оптимизации Spark-джобов, которые вы применяли на практике для уменьшения времени выполнения?
Оценка опыта работы с оркестрацией.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG-ах Airflow?
Проверка понимания архитектуры данных.
В чем разница между использованием Hive и Spark для обработки данных в Hadoop, и в каких случаях вы выберете тот или иной инструмент?
Оценка навыков написания чистого кода.
Какие паттерны проектирования на Python вы чаще всего используете при разработке ETL-процессов?
Проверка продуктового мышления.
