- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data инженер (Senior+)
Интересный проект в банковской сфере с серьезным стеком технологий, однако требование обязательного присутствия в офисе (гибрид) и работа на 2-й линии поддержки могут снизить привлекательность для некоторых кандидатов уровня Senior+.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием Senior+ грейда, необходимостью глубоких знаний в специфической области (Казначейство/Финансы) и владением широким стеком технологий от MS SQL Analysis Services до Kubernetes и Apache Superset.
Анализ зарплаты
Для позиции уровня Senior+ в РФ с таким широким стеком и банковской спецификой, рыночные зарплаты обычно начинаются от 350 000 рублей. Данная вакансия предполагает работу через ИП, что часто подразумевает более высокую ставку для компенсации налогов и отсутствия соцпакета.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Eclipse Digital и станьте ключевым экспертом в сопровождении ALM-системы Казначейства!
Описание вакансии
ID 2305
Data инженер
Senior+
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ
Eclipse Digital
https://eclipse-studio.ru/ - наниматель
ГИБРИД (офис!)
Грейд: Senior+
Описание проекта:
Сопровождение ALM-системы Казначейства. Работа в команде функционального сопровождения
Задачи на проекте:
- Проактивный анализ возникновения проблем в системе с помощью системы централизованного мониторинга, постоянное улучшение системы мониторинга
- Сопровождение системы, конфигурирование и другие административные задачи, проведение системного, интеграционного и приемочного тестирования релизов
- Решение вопросов пользователей промышленной системы (2-я + линия поддержки) в соответствии с практиками ITIL: консультация, анализ и регистрация дефектов, взаимодействие с системными аналитиками, предоставление временного решения проблемы, выгрузка данных по авторизованным запросам
- Работа по улучшению качества, производительности системы, проактивная работа по выявлению ошибок
- Проведение регламентных работ (EOD и другие)
- Проведение работ по поддержанию высокого уровня доступности системы (участие в разработке и регулярной проверки DRP плана)
- Отчетность руководителю по выполненным работам
- Разработка внутренних инструкций и ведение базы знаний
- Взаимодействие с другими ИТ-службами и внутренними, и внешними
- Знание и соблюдение внутренних инструкций организации
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
• Высшее техническое или инженерно-экономическое образование (очное)
• Знание реляционных бд и языка запросов SQL - уровень middle+/senior, умение оптимизировать код.
• Опыт разработки OLAP-кубов - желательно 2-3 лет.
• Отличное знание службы MS SQL Server Analisys Server с типом Multidimensional database.
• Опыт работы с Apache Superset
• Знания методологий проектирования баз данных.
• Опыт работы с PostgreSQL
• Знания методик и практик проектирования архитектуры хранилищ данных
• Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Mesh и др.).
• Опыт работы с большим объемом данных (таблицы с миллиардами записей)
• Знакомство с кластерами k8s
• Опыт работы с Grafana, Zabbix, ELK
• Опыт работы на банковских проектах по созданию аналитических моделей или развитию хранилищ данных.
• Общее понимание архитектуры и жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО
• Знания ITIL
• Опыт и желание работать с пользователями информационной системы, опыт работ в команде функционального сопровождения от 2-х лет в банке
• Опыт работы с ОС Linux (RedHat, Rosa, AstraLinux)
• Опыт работы с ОС Windows
• Знания сетевых технологий
• Опыт программирования
• Ориентация в современных ИТ-технологиях
• Опыт работы с информационными системами в гетерогеннойсреде
• Опыт работы с HP Service Manager, Jira, Confluence
• Работа в команде
• Хорошая и грамотная устная и письменная речь
• Аккуратность, ответственность, хорошие аналитические способности, умение приоритизировать работы в условиях многозадачности, сервисный подход
• Знание ETL-инструментов AirFlow, Informatica IPC, Kafra
• Знание предметной области - Казначейство или Финансы/Риски.
• Знание основ банковской деятельности (продукты, бухгалтерский учет), финансовых инструментов
• Опыт работы с различными Web-серверами
📨 Откликнуться можно в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- ITIL
- Linux
- SQL
- Kubernetes
- Grafana
- PostgreSQL
- Airflow
- Kafka
- Confluence
- Jira
- ELK stack
- OLAP
- Zabbix
- Apache Superset
- MS SQL Server Analysis Services
- Informatica PowerCenter
Возможные вопросы на собеседовании
Роль предполагает работу с OLAP-кубами и MS SQL Server Analysis Services.
Расскажите о вашем опыте проектирования и оптимизации Multidimensional моделей в SSAS. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?
Вакансия требует опыта работы с миллиардами записей.
Какие стратегии секционирования и индексации вы применяете при работе с таблицами объемом в миллиарды строк в PostgreSQL или MS SQL?
Проект связан с сопровождением ALM-системы Казначейства.
Опишите ваш опыт работы в предметной области Казначейства или Финансовых рисков. Какие специфические данные вы обрабатывали?
Позиция включает 2-ю линию поддержки и работу по ITIL.
Как вы приоритизируете задачи в условиях многозадачности, когда одновременно приходят запросы от пользователей и возникают инциденты в системе мониторинга?
Упоминается работа с Superset и современными архитектурами данных.
Каков ваш опыт внедрения или поддержки Apache Superset в связке с различными источниками данных (DWH/Data Lake)?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (финтех)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Senior Data Analyst
Разработчик хранилищ данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия