- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер (Senior+)
Оценка ИИИнтересный проект в банковской сфере с серьезным стеком технологий, однако требование обязательного присутствия в офисе (гибрид) и работа на 2-й линии поддержки могут снизить привлекательность для некоторых кандидатов уровня Senior+.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием Senior+ грейда, необходимостью глубоких знаний в специфической области (Казначейство/Финансы) и владением широким стеком технологий от MS SQL Analysis Services до Kubernetes и Apache Superset.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции уровня Senior+ в РФ с таким широким стеком и банковской спецификой, рыночные зарплаты обычно начинаются от 350 000 рублей. Данная вакансия предполагает работу через ИП, что часто подразумевает более высокую ставку для компенсации налогов и отсутствия соцпакета.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior+ Data Engineer position at Eclipse Digital. With extensive experience in supporting ALM systems and a deep background in banking projects, I am confident in my ability to contribute effectively to your Treasury functional support team. My expertise in SQL optimization, MS SQL Server Analysis Services (Multidimensional), and Apache Superset aligns perfectly with the technical requirements of this role.
Throughout my career, I have managed large-scale data environments, including tables with billions of records, and have a proven track record of improving system performance and reliability using tools like Grafana, ELK, and Zabbix. My experience with ETL tools such as Airflow and Kafka, combined with a solid understanding of ITIL practices and Treasury domain knowledge, allows me to bridge the gap between complex technical tasks and business user needs. I am particularly drawn to this opportunity because of the hybrid work format and the chance to work on high-availability systems within a professional team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Eclipse Digital и станьте ключевым экспертом в сопровождении ALM-системы Казначейства!
Описание вакансии
ID 2305
Data инженер
Senior+
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ
Eclipse Digital
https://eclipse-studio.ru/ - наниматель
ГИБРИД (офис!)
Грейд: Senior+
Описание проекта:
Сопровождение ALM-системы Казначейства. Работа в команде функционального сопровождения
Задачи на проекте:
- Проактивный анализ возникновения проблем в системе с помощью системы централизованного мониторинга, постоянное улучшение системы мониторинга
- Сопровождение системы, конфигурирование и другие административные задачи, проведение системного, интеграционного и приемочного тестирования релизов
- Решение вопросов пользователей промышленной системы (2-я + линия поддержки) в соответствии с практиками ITIL: консультация, анализ и регистрация дефектов, взаимодействие с системными аналитиками, предоставление временного решения проблемы, выгрузка данных по авторизованным запросам
- Работа по улучшению качества, производительности системы, проактивная работа по выявлению ошибок
- Проведение регламентных работ (EOD и другие)
- Проведение работ по поддержанию высокого уровня доступности системы (участие в разработке и регулярной проверки DRP плана)
- Отчетность руководителю по выполненным работам
- Разработка внутренних инструкций и ведение базы знаний
- Взаимодействие с другими ИТ-службами и внутренними, и внешними
- Знание и соблюдение внутренних инструкций организации
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
• Высшее техническое или инженерно-экономическое образование (очное)
• Знание реляционных бд и языка запросов SQL - уровень middle+/senior, умение оптимизировать код.
• Опыт разработки OLAP-кубов - желательно 2-3 лет.
• Отличное знание службы MS SQL Server Analisys Server с типом Multidimensional database.
• Опыт работы с Apache Superset
• Знания методологий проектирования баз данных.
• Опыт работы с PostgreSQL
• Знания методик и практик проектирования архитектуры хранилищ данных
• Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Mesh и др.).
• Опыт работы с большим объемом данных (таблицы с миллиардами записей)
• Знакомство с кластерами k8s
• Опыт работы с Grafana, Zabbix, ELK
• Опыт работы на банковских проектах по созданию аналитических моделей или развитию хранилищ данных.
• Общее понимание архитектуры и жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО
• Знания ITIL
• Опыт и желание работать с пользователями информационной системы, опыт работ в команде функционального сопровождения от 2-х лет в банке
• Опыт работы с ОС Linux (RedHat, Rosa, AstraLinux)
• Опыт работы с ОС Windows
• Знания сетевых технологий
• Опыт программирования
• Ориентация в современных ИТ-технологиях
• Опыт работы с информационными системами в гетерогеннойсреде
• Опыт работы с HP Service Manager, Jira, Confluence
• Работа в команде
• Хорошая и грамотная устная и письменная речь
• Аккуратность, ответственность, хорошие аналитические способности, умение приоритизировать работы в условиях многозадачности, сервисный подход
• Знание ETL-инструментов AirFlow, Informatica IPC, Kafra
• Знание предметной области - Казначейство или Финансы/Риски.
• Знание основ банковской деятельности (продукты, бухгалтерский учет), финансовых инструментов
• Опыт работы с различными Web-серверами
📨 Откликнуться можно в telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ITIL
- Linux
- SQL
- Kubernetes
- Grafana
- PostgreSQL
- Airflow
- Kafka
- Confluence
- Jira
- ELK stack
- OLAP
- Zabbix
- Apache Superset
- MS SQL Server Analysis Services
- Informatica PowerCenter
Возможные вопросы на собеседовании
Роль предполагает работу с OLAP-кубами и MS SQL Server Analysis Services.
Расскажите о вашем опыте проектирования и оптимизации Multidimensional моделей в SSAS. С какими основными проблемами производительности вы сталкивались?
Вакансия требует опыта работы с миллиардами записей.
Какие стратегии секционирования и индексации вы применяете при работе с таблицами объемом в миллиарды строк в PostgreSQL или MS SQL?
Проект связан с сопровождением ALM-системы Казначейства.
Опишите ваш опыт работы в предметной области Казначейства или Финансовых рисков. Какие специфические данные вы обрабатывали?
Позиция включает 2-ю линию поддержки и работу по ITIL.
Как вы приоритизируете задачи в условиях многозадачности, когда одновременно приходят запросы от пользователей и возникают инциденты в системе мониторинга?
Упоминается работа с Superset и современными архитектурами данных.
Каков ваш опыт внедрения или поддержки Apache Superset в связке с различными источниками данных (DWH/Data Lake)?
Похожие вакансии
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
Data аналитик Senior
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия