- Страна
- Россия
- Зарплата
- 161 493 ₽ – 284 963 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data инженер (Senior)
Оценка ИИСтабильный проект в крупном ритейле с современным стеком технологий. Однако предлагаемая ставка для уровня Senior находится ниже среднерыночных значений для Москвы.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует экспертных знаний в области Big Data (Spark, Trino, ClickHouse) и методологии Data Vault. Процесс отбора включает два этапа, включая глубокое техническое интервью с клиентом.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (около 161-285 тыс. руб. gross) значительно ниже рыночных ожиданий для Senior Data Engineer в РФ, которые обычно начинаются от 350-400 тыс. руб. в крупных компаниях.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Senior Data инженера в вашем проекте для мультиформатной розничной компании. Мой опыт работы с Python, Spark и Airflow, а также глубокое понимание архитектуры Data Vault позволяют мне эффективно проектировать и поддерживать высоконагруженные пайплайны данных.
Я имею практический опыт работы с Trino и ClickHouse, что критично для обеспечения производительности аналитических систем в ритейле. Буду рад применить свои навыки для развития вашей платформы обработки данных и обеспечения надежности инфраструктуры.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы принять участие в разработке масштабной платформы данных для крупного ритейлера!
Описание вакансии
🆔 67944
📅 Дата публикации: 09.04.2026 21:03
🥇 Data инженер (Senior)
📍 Локация/Гражданство: РФ / РФ
🏠 Формат работы: удаленно
🎓 Грейд: Senior
📆 Срок проекта: На длительный срок
💰 Ставки:
🇷🇺 Штат (на руки): 161 493 руб./мес (на руки)
🇷🇺 ИП (gross): 1 676 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 284 963 руб./мес
📌 О проекте:
Мультиформатная розничная компания.
Разработка и поддержка масштабируемой платформы обработки данных для ритейлера.
📎 Задачи:
— Проектирование и реализация пайплайнов данных, работа с оркестраторами и системами хранения, обеспечение производительности и надежности инфраструктуры.
💻 Требования:
— Глубокое понимание и опыт работы с Airflow, Trino (или Greenplum), Git
— Опыт работы с S3, ClickHouse, Python, Spark, Data Vault.
⚠️ Особые условия:
— 2 этапа интервью: 1 — внутренний квалификационный; 2 — интервью с клиентом с техническими вопросами.
— Только РФ
— Доступность специалиста: по мск
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Airflow
- Trino
- Greenplum
- Git
- S3
- ClickHouse
- Python
- Spark
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии моделирования данных, указанной в требованиях.
Расскажите о вашем опыте проектирования хранилищ по методологии Data Vault. В каких случаях вы бы предпочли её классической схеме «звезда»?
Trino является ключевым инструментом в стеке вакансии.
Как вы оптимизируете запросы в Trino при работе с большими объемами данных в S3? Какие коннекторы использовали чаще всего?
Airflow — основной оркестратор в проекте.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow, чтобы избежать дублирования данных?
ClickHouse часто используется для аналитики в реальном времени.
Какие движки таблиц в ClickHouse вы использовали и как решали проблему дедупликации данных?
Spark — стандарт для обработки больших данных.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать Spark-джойны. Какие стратегии (Broadcast, SortMerge) вы применяли?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Data инженер Middle+ Senior
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Senior ML Engineer (Generative AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 161 493 ₽ – 284 963 ₽