- Страна
- Россия
Дата-инженер в Drinkit
Оценка ИИОтличное предложение от известного бренда с современным технологическим стеком, полной удаленкой и расширенным соцпакетом (ДМС, обучение). Единственный минус — отсутствие указанной вилки зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (от 4 лет) и владение специфическим стеком Databricks/Azure. Высокие требования к проактивности и коммуникативным навыкам усложняют отбор.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Dodo Brands обычно соответствует рыночному уровню для Senior-специалистов в РФ. Учитывая требования в 4+ года опыта и работу с облаками, можно ожидать предложение в верхней части рыночного диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Привет!
Dodo Brands ищет дата-инженера в Drinkit
Наш стек:
- Databricks: PySpark, Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake
- Unity Catalog
- Python 3.12+
- Azure: Event Hubs, ADLS Gen2, Data Explorer
- IaC и шаблонизация: Terraform, Jinja2
- CI/CD: Git, Databricks Asset Bundles
Мы ожидаем:
- 4+ лет коммерческого опыта в роли Data Engineer / ETL-разработчик.
- Сильный SQL
- Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов
- Опыт с Spark или аналогом.
- Базовый опыт с Kafka
- Проактивность: сам видишь проблемы и возможности в данных/пайплайнах и предлагаешь, что улучшить.
- Хочешь решать конкретные задачи, а не просто переливать данные.
- Умеешь говорить с аналитиками, иногда с менеджерами, не боишься вопросов, готов брать на себя ответственность
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Удаленную работу из любой точки мира или в офисах в Москве или Санкт-Петербурге;
- Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность;
- Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng;
- Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Databricks
- PySpark
- Spark SQL
- Structured Streaming
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Python
- Azure Event Hubs
- Azure Data Lake Storage
- Azure Data Explorer
- Terraform
- Jinja2
- Git
- Kafka
- SQL
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания основного инструмента обработки данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов. Какие техники вы использовали для борьбы с data skew?
Вакансия предполагает работу с Delta Lake и Unity Catalog.
В чем преимущества использования Delta Lake по сравнению с обычным Parquet, и как Unity Catalog помогает в управлении данными?
В стеке указан Structured Streaming.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки 'exactly-once' при обработке потоковых данных из Event Hubs/Kafka?
Проверка навыков автоматизации и DevOps-практик.
Использовали ли вы Databricks Asset Bundles для CI/CD и как вы организуете версионирование инфраструктуры через Terraform?
Оценка soft skills и бизнес-ориентированности.
Приведите пример, когда вы самостоятельно обнаружили проблему в данных или пайплайне и предложили решение, которое принесло пользу бизнесу.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
