- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-инженер в Такси
Оценка ИИЯндекс — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой, сложными задачами и отличным соцпакетом. Работа в Такси дает возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы людей ежедневно.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями Яндекса к знанию алгоритмов и структур данных, а также необходимостью работать с огромными объемами данных и современным стеком (Spark, Flink). Процесс отбора обычно включает несколько этапов технических интервью.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для дата-инженеров уровня Middle/Senior обычно находится на верхней границе рынка или выше, учитывая годовые бонусы и опционные программы (LTI). Указанный диапазон соответствует текущим реалиям для крупных технологических компаний в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте высоконагруженные системы обработки данных для одного из крупнейших сервисов такси!
Описание вакансии
Дата-инженер в Такси
Компания: Яндекс
*🔹*Какие задачи вас ждут
-Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы
У нас широкий инструментарий и огромные объёмы данных. Мы активно развиваем своё хранилище и реализуем новые сложные пайплайны обработки данных. Наши инженеры работают с данными на всех этапах, начиная от появления в источниках и заканчивая финальными витринами и отчётами.
-Обеспечивать стабильность и качество того, что уже есть
Нашими данными пользуется очень много людей, и важно не сломать существующую функциональность. Можно и нужно заниматься техдолгом: мы всячески поддерживаем любые улучшения, автоматизации, правки и отключение ненужного или устаревшего.
-Участвовать в проработке и пилотировании нового
Flink, Spark, инкрементальное построение, Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами и многое другое — нужно исследовать, сравнивать, пилотировать, думать, превращать в инструменты для всех. Что-то из этого у нас есть, что-то нужно переосмыслить, что-то внедрить — во всём можно участвовать.
*🔹*Мы ждём, что вы
-Уверенно программируете на Python
-Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
-Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных баз данных и фреймворков обработки
-Можете объяснить, для чего нужны CI/CD, выделить преимущества использования Git и ревью кода
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- Apache Spark
- Apache Flink
- CI/CD
- Git
- Data Quality
- Algorithms
- Data Structures
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс уделяет большое внимание алгоритмической подготовке кандидатов.
Реализуйте алгоритм поиска кратчайшего пути в графе или задачу на динамическое программирование.
Важно понимать, как кандидат оптимизирует запросы в распределенных системах.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который обрабатывает терабайты данных и работает слишком медленно?
Вакансия предполагает работу с современными фреймворками обработки данных.
В каких случаях вы выберете Apache Flink вместо Spark Streaming для обработки потоковых данных?
Проверка понимания архитектуры хранилищ.
Расскажите о принципах проектирования витрин данных: в чем разница между подходами Кимбалла и Инмона в контексте Big Data?
Проверка навыков командной разработки и DevOps-практик.
Опишите ваш идеальный процесс CI/CD для ETL-пайплайнов: как обеспечить качество данных перед деплоем в продакшн?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Data Engineer
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!