- Страна
- Бразилия
Data Product Manager | Computer Vision & Machine Learning
Оценка ИИОтличная возможность для работы в инновационном подразделении мирового гиганта AB InBev с доступом к огромным массивам данных и современным технологиям. Компания предлагает расширенный социальный пакет и работу над продуктами с реальным глобальным влиянием.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания технологий компьютерного зрения и машинного обучения, а также умения управлять сложными циклами разработки данных в крупной международной компании. Высокая планка ожиданий обусловлена необходимостью интеграции AI-решений в глобальную экосистему AB InBev.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для данной позиции в Сан-Паулу соответствует рыночным стандартам для Senior/Middle+ специалистов в области Data Product Management. Крупные международные компании в Бразилии обычно предлагают конкурентоспособные оклады выше среднего по рынку, дополненные значительными бонусами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
About us
AB InBev is the leading global brewer and one of the world’s top 5 consumer product companies. With over 500 beer brands, we’re number one or two in many of the world’s top beer markets, including North America, Latin America, Europe, Asia, and Africa.
About ABI Growth Group
ABI’s Growth Division is the center of innovation and tech development within ABI, which is driving ABI’s growth by developing innovations for the core beer business and creating new hyper-growth tech businesses.
ABI Growth includes the following business lines: BEES (our business-to-business e-commerce and SaaS business, also focused on new technologies), TaDa and Ze Delivery (our direct-to-consumer e-commerce businesses), and several other high-tech divisions, including fintech and venture capital.
What We Offer:
- Performance based bonus\*
- Attendance Bonus\*
- Private pension plan
- Meal Allowance
- Casual office and dress code
- Days off\*
- Health, dental, and life insurance
- Medicines discounts
- WellHub partnership
- Childcare subsidies
- Discounts on Ambev products\*
- Clube Ben partnership
- Scholarship\*
- School materials assurance
- Language and training platforms
- Transport allowance
\*Rules applied
Equal Opportunity & Affirmative Action:
ABI Growth Group is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon of race, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other applicable legally protected characteristics.
The following fields are optional, but anticipate the information for your registration\*.
Remember: your data will never be used as elimination criteria in selection processes. With them, ABI Growth Group is able to analyze diversity and reduce biases in selection processes. We want to contribute to changing this reality by being an inclusive company.
For more information: www.bees.com and www.abinbev.com
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- Computer Vision
- Machine Learning
- Data Analysis
- Artificial Intelligence
- B2B E-commerce
- SaaS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики CV-продуктов и метрик их успеха.
Как вы определяете и измеряете успех продукта, основанного на компьютерном зрении, за рамками точности модели?
Оценка умения работать с техническим долгом и приоритизацией в ML-проектах.
Как вы балансируете между необходимостью проведения долгосрочных R&D исследований и требованием бизнеса быстро выпускать новые фичи?
Проверка навыков взаимодействия с инженерами и понимания жизненного цикла данных.
Опишите ваш опыт работы с пайплайнами данных для обучения моделей: как вы обеспечиваете качество и репрезентативность данных?
Оценка способности адаптировать сложные технологии под нужды бизнеса.
Приведите пример, когда вам пришлось объяснять сложную техническую концепцию ML нетехническим стейкхолдерам для получения одобрения проекта.
Проверка продуктового мышления в контексте персонализации.
Какие возможности для использования Computer Vision вы видите в B2B e-commerce платформе типа BEES для улучшения пользовательского опыта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
