- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Quality Analyst
Оценка ИИВакансия привлекательна благодаря релокационному пакету, работе в крупном финансовом секторе и возможности влиять на архитектуру данных. Гибридный формат и готовность обсуждать зарплату делают предложение конкурентоспособным.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и понимания архитектуры DWH, однако отсутствие жестких требований к программированию на Python делает её доступной для сильных аналитиков данных. Основная сложность заключается в необходимости глубокого погружения в бизнес-логику для создания эффективных DQ-проверок.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал конкретные цифры, ориентируясь на пожелания кандидата. Для рынка Узбекистана в банковском секторе на позиции Middle/Senior Data Quality Analyst зарплаты обычно находятся в диапазоне $2500-$4000, что соответствует международным стандартам для данного региона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы развивать культуру качества данных в ведущем банке Узбекистана, отправьте свое резюме Марии прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия
Data Quality Analyst (Релокация в Узбекистан, г. Ташкент)
Компания- один из ведущих банков Узбекистана.
Мы развиваем data-платформу банка и ищем Data Quality аналитика - инженера, который будет отвечать за корректность и надежность данных в DWH.
Задачи:
Настройка и поддержка проверок качества данных (DQ checks)
Разработка правил валидации данных
Контроль корректности данных в DWH
Работа с внутренним DQ-инструментом (metadata / quality checks)
Поиск и анализ причин некорректных данных
Взаимодействие с data-инженерами и аналитиками
Требования:
Уверенный
SQL
Опыт работы с DWH
Понимание data pipelines и потоков данных
Опыт или интерес к Data Quality / Data Governance
Плюсом будет:
опыт с dbt
опыт настройки DQ checks
понимание metadata подходов
Условия:
Релокационный пакет
Ориентируемся на ваши ЗП пожелания
Формат работы - гибрид г. Ташкент
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- dbt
- ETL
- Data Governance
- Data Quality
- Metadata
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базового навыка, необходимого для написания сложных проверок качества данных.
Опишите ваш опыт написания сложных SQL-запросов для поиска аномалий или дублей в больших таблицах.
Важно понять, как кандидат приоритизирует задачи при обнаружении множества ошибок.
Если вы обнаружили расхождения в данных в нескольких витринах одновременно, как вы будете определять приоритетность исправления?
Выяснение знакомства с современными инструментами трансформации и тестирования данных.
Работали ли вы с dbt? Если да, то какие типы тестов (generic/singular) вы чаще всего использовали?
Оценка понимания жизненного цикла данных.
Как бы вы организовали процесс мониторинга качества данных для нового ETL-процесса с нуля?
Проверка навыков коммуникации с технической командой.
Как вы обычно взаимодействуете с Data-инженерами, если обнаруживаете систематическую ошибку в пайплайне?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data инженер
Аналитик данных middle+
Аналитик данных Middle+, Senior
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!