- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
Senior Аналитик КХД (DWH)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков данных в стабильном банковском секторе с конкурентной зарплатой и гибким форматом работы. Четко прописанные задачи и стек технологий делают предложение прозрачным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний SQL и архитектуры DWH, а также опыта работы в банковском секторе, что повышает порог входа. Необходимость проектирования объектов БД и работы с документацией Source2Target предполагает высокий уровень ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 200 000 ₽ на руки соответствует рыночному уровню для Senior-аналитиков в России, однако для топовых банковских специалистов верхняя планка может достигать 300 000 - 350 000 ₽. Данное предложение является хорошим стартом для обсуждения, учитывая возможность удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #аналитик #dwh #кхд #sql #oracle #postgresql #datalake #etl #greenplum #clickhouse #tableau #банки #финтех
*🏦* Senior Аналитик КХД (DWH)
Ищем Senior аналитика КХД в команду крупного банковского проекта, связанного с развитием корпоративного хранилища данных и расчётом кредитных рисков.
*📍* Формат работы: удалённо / гибрид
*💵* ЗП: от 200 000 ₽ на руки (обсуждается индивидуально)
*🛠* Чем предстоит заниматься
— Разрабатывать новые и дорабатывать существующие витрины данных в рамках проекта перехода Банка на ПВР
— Разрабатывать и внедрять промышленную витрину дефолтов
— Работать с историческими данными и интегрировать их в действующие потоки данных
— Проектировать объекты БД
— Описывать потоки загрузки данных в DWH
— Подготавливать техническую документацию (Source2Target, ТЗ)
— Участвовать в развитии корпоративного хранилища данных
*🔎* Что ожидаем
— Высшее техническое, экономическое или естественнонаучное образование
— Опыт работы с DWH и/или Data Lake от 3 лет
— Глубокое знание SQL (Oracle, PostgreSQL)
— Опыт написания сложных SQL-запросов
— Умение читать PL/SQL-код
— Опыт проектирования объектов БД
— Понимание архитектуры хранилищ данных
— Опыт подготовки Source2Target и технической документации
— Опыт работы с Jira
*⭐️* Будет плюсом
— Informatica Power Center
— ClickHouse
— Greenplum
— Tableau
— MS SQL Reporting Services
— Опыт работы в банковском секторе
*📩* Для отклика направляйте резюме в Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- DWH
- Data Lake
- ETL
- PL/SQL
- Informatica PowerCenter
- ClickHouse
- Greenplum
- Tableau
- Jira
- MS SQL Reporting Services
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры и практического опыта проектирования.
Расскажите о наиболее сложной структуре данных или витрине, которую вы проектировали в DWH. С какими проблемами столкнулись?
Оценка навыков работы с документацией, критически важной для этой роли.
Как вы подходите к составлению Source2Target маппингов? Какие детали вы считаете обязательными для описания?
Проверка технических навыков работы с процедурной логикой.
Вам нужно оптимизировать сложный PL/SQL код, который работает слишком медленно. Каков будет ваш алгоритм действий?
Оценка понимания специфики банковских данных.
Какие особенности работы с данными по кредитным рискам и дефолтам вы можете выделить?
Проверка владения современными инструментами обработки данных.
Был ли у вас опыт работы с Greenplum или ClickHouse? В каких сценариях вы бы предпочли использовать одну из этих СУБД вместо классической Oracle?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
