- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Researcher
Napoleon IT — известный игрок на рынке AI-разработки с интересными проектами в области LLM и Computer Vision. Вакансия привлекательна для тех, кто хочет заниматься реальной наукой в коммерческом секторе, хотя отсутствие вилки зарплаты в описании является минусом.
Сложность вакансии
Роль исследователя данных требует глубоких знаний в области ИИ, LLM и компьютерного зрения. Высокая сложность обусловлена необходимостью не просто применять готовые решения, а проводить полноценные исследования для оптимизации бизнес-процессов.
Анализ зарплаты
В описании вакансии не указан уровень дохода. На рынке РФ для позиции Data Researcher уровня Middle/Senior средние зарплаты варьируются от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от квалификации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Napoleon IT уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Napoleon IT и создавайте инновационные AI-решения для бизнеса уже сегодня!
Описание вакансии
Data Researcher
*ООО Napoleon IT
специализируется на разработке и внедрении систем по оптимизации и автоматизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта. Мы занимаемся AI-аналитикой, разработкой технологий компьютерного зрения, прогрессивных LLM-моделей и многим другим. Стало интересно? Тогда давай знакомиться ближе!*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Computer Vision
- Large Language Models
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных архитектур и их применения в бизнес-задачах.
Какие подходы к дообучению (fine-tuning) LLM вы считаете наиболее эффективными для специфических бизнес-доменов?
Оценка практического опыта в одной из ключевых специализаций компании.
Расскажите о вашем опыте работы с задачами компьютерного зрения: какие архитектуры нейросетей вы использовали и для каких целей?
Проверка навыков работы с данными и их подготовки для моделей.
Как вы подходите к проблеме несбалансированных данных при обучении моделей классификации?
Оценка способности кандидата доводить исследование до работающего продукта.
Опишите ваш опыт перевода исследовательской модели (PoC) в промышленную эксплуатацию (Production).
Проверка аналитического мышления.
Как вы оцениваете бизнес-эффективность внедренных AI-решений? Какие метрики используете?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
Data Scientist Senior
Data Engineer
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!