- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Science и Ml специалисты (Наставник / Ревьюер на курс «ML‑инженер»)
Отличная возможность для опытных ML-специалистов усилить свой личный бренд и получить опыт в EdTech. Гибкий график и удаленный формат делают вакансию привлекательной для совмещения с основной работой.
Сложность вакансии
Работа требует глубоких знаний в ML и умения объяснять сложные вещи простым языком. Основная сложность заключается в необходимости совмещать экспертность с педагогическими навыками и мотивацией студентов.
Анализ зарплаты
Оплата в Яндекс Практикуме для экспертных ролей обычно сдельная и зависит от количества проверенных работ или проведенных вебинаров. Она соответствует рыночным ставкам для Part-time позиций в образовательных проектах, но ниже фултайм-позиций Senior ML инженеров в продукте.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс Практикум уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов Яндекс Практикума и начните делиться своим опытом в ML уже сегодня!
Описание вакансии
Привет, пишу по публикации в @data_hr
*🔍* Яндекс Практикум в поиске Data Science и Ml специалистов.
Яндекс Практикум — сервис сервис онлайн-образования, где получают навыки для старта и роста в IT. В этом нам помогают современные технологии и команда экспертов.
Мы приглашаем опытных специалистов, которые уже состоялись в профессии и теперь хотят передавать свои знания, присоединиться к курсу «ML‑инженер» в ролях:
*🟢*Откликнуться
Вы будете проводит вебинары, разбирает кейсы, отвечает на вопросы, а главное — поддерживает интерес к профессии и мотивацию студентов.ыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать.
*🟢*Откликнуться
Вы будете проверять домашние работы и давать студентам мотивирующую обратную связь.
Быть экспертов в Практикуме это про возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования в индустрии.
Мы предлагаем удаленное сотрудничество, которое можно совмещать с основной работой.
Подробнее о требованиях к кандидатам и условиях Откликнуться и Откликнуться.
*🈁* Больше о Практикуме и экспертных ролях — в телеграм-канале.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- Data Science
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Для наставника важно уметь доносить сложные концепции до студентов с разным уровнем подготовки.
Как бы вы объяснили принцип работы градиентного бустинга человеку, который только начинает изучать ML?
Ревьюер должен не просто находить ошибки, а помогать студенту расти через конструктивную критику.
Опишите ваш подход к проверке чужого кода: на что вы обращаете внимание в первую очередь и как оформляете замечания?
Работа в Практикуме часто связана с разбором практических задач.
С какими наиболее сложными кейсами в области ML вы сталкивались в своей практике и как их решали?
Наставничество требует вовлеченности и умения поддерживать интерес.
Как вы планируете поддерживать мотивацию студентов, если они сталкиваются с трудностями при прохождении сложного модуля?
Роль предполагает совмещение с основной деятельностью.
Как вы планируете распределять свое время, чтобы обеспечивать качественную и своевременную проверку работ или подготовку к вебинарам?
Похожие вакансии
Junior Python Data Engineer
Data engineer
Senior Data Engineer
ML Engineer, Senior
Data Scientist Senior
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!