- Зарплата
- 5 500 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Science Specialist
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой в долларах и возможностью работать на острие технологий (Web3, ZK). Удаленный формат и работа в инновационной сфере делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания ML/Big Data со спецификой блокчейн-технологий и ZK-доказательств. Требуется сильная математическая подготовка и опыт работы с высоконагруженными системами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка ($5,500 – $8,000) находится на верхнем уровне рыночных ожиданий для Senior Data Scientist в международном сегменте. Она значительно превышает средние показатели по РФ и СНГ для аналогичных позиций.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Lagrange Labs уже сейчас
Присоединяйтесь к Lagrange Labs и создавайте будущее Web3-инфраструктуры с помощью передовых методов Data Science!
Описание вакансии
#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote
Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Snowflake
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Blockchain
- Big Data
- Machine Learning
- Zero Knowledge Proofs
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики данных, с которыми придется работать.
Какие основные сложности возникают при очистке и агрегации on-chain данных из разных блокчейн-сетей?
Оценка навыков в области безопасности и анализа аномалий.
Как бы вы спроектировали систему обнаружения аномалий для выявления потенциальных атак на децентрализованный протокол в реальном времени?
Проверка владения инструментарием Big Data.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо стандартной PostgreSQL для задач Lagrange Labs?
Оценка понимания предметной области (ZKP).
Как методы машинного обучения могут помочь в оптимизации генерации или проверки Zero-Knowledge Proofs?
Проверка математической базы.
Расскажите, как вы применяете статистические методы для оценки надежности прогностических моделей в условиях высокой волатильности данных.
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Data инженер (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!