- Страна
- Польша
- Зарплата
- 2 225 € – 4 550 €
Data Scientist
Оценка ИИИзвестная компания, прозрачная вилка в евро и работа над интересным проектом в Европе. Однако жесткое требование к работе в офисе может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокие требования к опыту (от 3 лет), навыкам написания production-кода и работе с Big Data (миллиарды строк). Также обязателен релокейт и работа из офиса в Европе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (2225 – 4550 EUR gross) находится в пределах рыночной нормы для Middle Data Scientist в Польше и Португалии, но может быть ниже среднего для Нидерландов, где уровень жизни и зарплат выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Scientist Andersen
Зарплата: 2225 – 4550 EUR в месяц (gross)
Местоположение: Польша, Португалия, Нидерланды
Формат работы: Офис
Опубликована: 28.09.2026
Требования:
• Опыт в Data Science от 3 лет с ведением сложных проектов
• Высшее образование в количественной области
• Продвинутый Python, production-код
• SQL и PySpark на данных масштаба миллиардов строк
Важно:
*⚠️* On-site (Poland, Portugal, the Netherlands)
О компании:
Andersen работает с лидерами FinTech, Healthcare, Retail, Telecom. Заказчик — глобальный технологический провайдер решений дата-аналитики и AI, проект — платформа медиааналитики.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- PySpark
- Big Data
- Data Science
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными, указанных в вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PySpark-задач при обработке миллиардов строк. С какими узкими местами вы сталкивались?
Вакансия требует написания production-кода.
Какие практики написания production-кода вы считаете обязательными для Data Scientist (тестирование, CI/CD, логирование)?
Оценка опыта ведения сложных проектов.
Опишите самый сложный проект в области Data Science, которым вы руководили. Какие архитектурные решения были приняты?
Проверка математической базы.
Как вы выбираете метрики для оценки качества моделей в задачах медиааналитики, учитывая специфику данных?
Оценка владения SQL на продвинутом уровне.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос, который выполняется слишком долго на больших таблицах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
