Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная вакансия в известной геймдев-компании с возможностью релокации на Кипр или в Польшу. Четкие задачи, работа с большими данными и современный стек делают предложение сильным для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только сильных навыков в ML и статистике, но и практического опыта деплоя моделей в продакшн, а также свободного владения двумя языками. Процесс релокации и работа с большими данными добавляют сложности отбору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Data Scientist уровня Middle/Senior в Европе (Кипр/Польша) рыночные предложения обычно начинаются от 4500-5000 евро чистыми. Easybrain известна конкурентными условиями, соответствующими международным стандартам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Easybrain is hiring a Data Scientist *⚡️*️️️️️️
Cyprus, Poland (relocation)
Join our BI team to build ML solutions for ads monetization, LTV prediction, and game personalization *🧩*
You’ll:
➤ Take models from research to production
➤ Work with large-scale behavioral data
➤ Validate results through A/B tests
We’re looking for:
*📌* Experience in predictive modeling and deploying ML models to production
*📌* Strong Python skills and hands-on experience with the modern ML stack
*📌* A solid understanding of statistics and machine learning
*📌* Fluent Russian and B2+ English
Читать подробнее:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- A/B Testing
- Predictive Modeling
- LTV Prediction
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с полным жизненным циклом модели, что указано в требованиях.
Расскажите о самом сложном кейсе вывода ML-модели в продакшн: с какими техническими трудностями вы столкнулись?
Вакансия предполагает работу с монетизацией и LTV.
Какие признаки (features) вы бы использовали в первую очередь для предсказания LTV игрока в мобильном приложении?
Валидация результатов через A/B тесты — одна из ключевых задач.
Как вы определяете необходимый размер выборки и длительность A/B теста для проверки значимости изменений в модели?
Работа с большими данными требует оптимизации.
Какие инструменты и подходы вы используете для обработки и подготовки данных, если их объем не помещается в оперативную память?
Проверка теоретической базы.
В каких случаях вы предпочтете градиентный бустинг нейронным сетям при работе с табличными данными о поведении пользователей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
