- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИДомклик — это сильный бренд с интересными задачами и современным стеком. Работа в такой компании дает отличные возможности для профессионального роста и участия в социально значимых проектах.
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота в крупной технологической компании уровня Домклик предполагает высокие требования к знанию алгоритмов ML и умению работать с большими данными. Сложность обусловлена спецификой финтех- и проптех-задач в высоконагруженной среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Data Scientist в Москве в компаниях уровня Сбера/Домклик обычно соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели для Middle/Senior уровней. Точные цифры зависят от грейда, который не указан в описании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Домклик уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Домклик и создавайте инновационные ML-решения для крупнейшего сервиса недвижимости!
Описание вакансии
Data Scientist
*Домклик
продуктовая технологическая компания, которая создает высоконагруженные проекты
в сфере недвижимости, обеспечивая полный цикл от выбора квартиры, получения ипотеки, взаиморасчетов с продавцом до постпродажного сопровождения.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Data Science
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает качество моделей в бизнес-задачах.
Какие метрики вы бы использовали для оценки модели рекомендации недвижимости пользователям?
Домклик работает с большими данными, поэтому навыки оптимизации критичны.
Как вы подходите к обработке пропусков и аномалий в данных при подготовке датасета для обучения?
Проверка понимания классических алгоритмов.
В каких случаях вы предпочтете градиентный бустинг нейронным сетям для задач кредитного скоринга?
Оценка опыта работы с реальными системами.
Расскажите о вашем опыте вывода ML-моделей в продакшн (MLOps).
Проверка способности объяснять сложные вещи простым языком.
Как бы вы объяснили нетехническому заказчику, почему модель приняла то или иное решение по ипотечной заявке?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!