- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
Ozon — это сильный бренд с отличной инженерной культурой и масштабными задачами. Использование современного стека (K8s, Airflow) делает вакансию крайне привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Computer Vision и навыков работы с инфраструктурными инструментами вроде Kubernetes и Airflow. Высокая планка ожиданий в Ozon подразумевает наличие опыта работы с высоконагруженными системами.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle/Senior Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Ozon обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ozon уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon и развивайте Computer Vision решения в одном из лидеров e-commerce!
Описание вакансии
Data Scientist
Стек: Python, Computer Vision, Machine Learning, Git, SQL, Docker, Kubernetes, Airflow
Ozon — ведущая мультикатегорийная платформа электронной коммерции и одна из крупнейших интернет-компаний в России. На площадке представлено более 150 млн товарных наименований в 20 категориях: от книг…
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Kubernetes
- Computer Vision
- Docker
- Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Ozon работает с огромным количеством изображений товаров, важно понимать опыт кандидата в этой сфере.
Расскажите о вашем самом сложном проекте в области Computer Vision: какие архитектуры нейросетей вы использовали и как решали проблему качества данных?
В крупных компаниях важно не только создать модель, но и интегрировать её в общую систему.
Каков ваш опыт работы с Airflow для построения ML-пайплайнов и как вы организуете мониторинг моделей в продакшене?
Проверка навыков работы с инфраструктурой, указанной в стеке.
Как вы упаковываете свои ML-сервисы в Docker и какие ресурсы обычно запрашиваете в Kubernetes для обучения и инференса?
Базовый навык для любого Data Scientist в e-commerce.
Напишите SQL-запрос для расчета конверсии из просмотра товара в покупку в разрезе категорий за последний месяц.
Проверка понимания специфики бизнеса.