- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 1 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DATA SCIENTIST
Оценка ИИВысокая для региона фиксированная заработная плата (1 млн тенге) плюс премии. Стабильность квазигосударственного сектора и социально значимые задачи делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов в Астане.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует подтвержденного опыта от 3 лет и профильного высшего образования. Работа в квазигосударственном секторе подразумевает высокую ответственность и строгое соответствие квалификационным требованиям.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенный оклад в 1 000 000 тенге находится на уровне выше среднего для Data Scientist уровня Middle+/Senior в Астане. С учетом ежеквартальных премий совокупный доход является конкурентоспособным для казахстанского рынка IT в госсекторе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в НАО «Фонд социального медицинского страхования» уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Фонда медстрахования и развивайте Data Science в государственном масштабе!
Описание вакансии
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #java, #fullstack, #backend
Должность: DATA SCIENTIST
Компания: НАО «Фонд социального медицинского страхования»
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: 1 000 000 оклад
НАО «Фонд социального медицинского страхования» - некоммерческая организация, участвующая в финансировании медицинской помощи в рамках гарантированного объема бесплатной медицинской помощи (ГОБМП) и системы обязательного социального медицинского страхования (ОСМС).
Фонд аккумулирует отчисления и взносы на ОСМС, организует закуп медицинских услуг у медицинских организаций, заключает договоры с поставщиками, оплачивает оказанную населению медицинскую помощь и проводит мониторинг исполнения договорных обязательств.
Описание вакансии:
Будет преимуществом опыт работы с ML/AI, NLP, LLM
Опыт работы в сфере Data Science / Machine Learning — от 3 лет, подтверждённый трудовой деятельностью.
Высшее образование обязательно в сфере IT: информационные технологии, Computer Science, программная инженерия, информационные системы и аналогичные направления.
Уверенное знание Python и SQL. Практический опыт разработки, обучения, тестирования и внедрения ML-моделей. Знание методов машинного обучения, статистики и анализа данных. Навыки работы с большими объёмами данных.
Ответственность, аналитическое мышление, способность самостоятельно решать поставленные задачи.
Работа в стабильной организации квазигосударственного сектора.
Оформление в соответствии с законодательством Республики Казахстан.
Работа в г. Астана.
Заработная плата — 1 000 000 - оклад + премии / kpi ежеквартальные
Контакты:
Telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Statistics
- NLP
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с данными в контексте деятельности фонда.
Расскажите о самом сложном проекте по анализу больших данных, который вы реализовали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка навыков работы с SQL, критически важных для извлечения данных из государственных систем.
Какие сложные SQL-запросы или методы оптимизации вы использовали для обработки больших объемов транзакционных данных?
Проверка владения современными технологиями, указанными как преимущество.
Есть ли у вас опыт работы с LLM или NLP? Как бы вы применили эти технологии для автоматизации обработки обращений или анализа медицинских договоров?
Оценка понимания специфики работы с государственными данными.
Как вы подходите к обеспечению качества и чистоты данных перед обучением ML-моделей, особенно если данные поступают из разных источников?
Проверка статистической грамотности.
Какие метрики вы считаете наиболее важными при оценке эффективности моделей прогнозирования в финансовом или медицинском секторе?
Похожие вакансии
Senior AI Researcher (Retail / Agents)
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)
MLE (Machine Learning Engineer)
Data Engineer, Ozon fresh
Data Scientist (MLOps)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!