- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist
Привлекательная вакансия в известной геймдев-компании с релокацией на Кипр. Четкие требования и работа на глобальный рынок делают это предложение отличным карьерным шагом.
Сложность вакансии
Позиция требует более 3 лет опыта, глубоких знаний статистики и современного стека ML. Дополнительным барьером может стать необходимость свободного владения двумя языками и готовность к релокации.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Data Scientist на Кипре обычно предполагает зарплату выше среднего по Европе из-за налоговых льгот для IT-специалистов и высокого спроса. Указанный диапазон соответствует рыночным стандартам для специалистов уровня Middle+/Senior в средиземноморском регионе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в easybrain уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Easybrain на Кипре и создавайте ML-решения для мобильных игр с миллионной аудиторией!
Описание вакансии
Data Scientist / Easybrain *✅*
Cyprus (помогают с релокацией)
Easybrain develops mobile games and applications that millions of people around the world play every day.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in predictive modeling
- Strong knowledge of Python
- Hands-on experience with modern ML stack
- Understanding of statistics and machine learning
- Experience in reinforcement learning or ad tech is a plus
- B2+ level of English
- Fluent Russian required
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- Predictive Modeling
- Reinforcement Learning
- Ad Tech
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для построения надежных моделей.
Как вы подходите к выбору метрик для оценки качества модели в условиях несбалансированных данных?
Оценка практического опыта работы с инструментами, указанными в требованиях.
Расскажите о самом сложном проекте по предиктивному моделированию: с какими проблемами в данных вы столкнулись и как их решили?
В описании указано, что RL является плюсом; вопрос проверяет потенциал кандидата в этой области.
В каких сценариях мобильных игр, по вашему мнению, наиболее эффективно применение обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)?
Проверка понимания бизнес-контекста (Ad Tech упомянут в вакансии).
Как бы вы спроектировали систему для предсказания LTV (Lifetime Value) пользователя в мобильной игре?
Важно для работы в международной компании с распределенной командой.