- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist - AI Safety
Оценка ИИElevenLabs — один из самых успешных и быстрорастущих ИИ-стартапов в мире с колоссальной оценкой и выручкой. Работа в Лондоне над критически важным направлением AI Safety предлагает исключительные карьерные перспективы и возможность влиять на индустрию.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические навыки (Python, SQL, ML) с экспертизой в области AI Safety и управления процессами разметки. Работа в компании-единороге с мировым именем подразумевает очень высокий порог входа и жесткую конкуренцию.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль в Лондоне для Data Scientist уровня Senior в топовой ИИ-компании соответствует верхнему сегменту рынка. Учитывая статус ElevenLabs, компенсация, вероятно, включает значительный пакет опционов (ESOP), что может существенно увеличить общий доход.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в elevenlabs уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру в сфере генеративного аудио и помогите сделать технологии ИИ безопаснее для миллионов пользователей!
Описание вакансии
*🤩* Лондон
*🔔* Опубликовано менее 48 часов назад
*📸 AI-платформа для генерации речи, аудио и голосовых агентов для бизнеса, креаторов и разработчиков*
*🤩* Раунд Series D на $500 млн в 2026 году при оценке $11 млрд
*🤩* Выручка ARR превысила $330 млн по итогам 2025 года
*🤩* Суммарно привлекла $781 млн за пять раундов с основания в 2022 году
Задачи:
• Владеть safety-датасетами целиком: сбором, очисткой, разметкой, контролем качества и версионированием;
• Переводить требования safety policy в единые критерии разметки и оценки вместе с policy-специалистами;
• Проектировать и вести процессы разметки: подбирать, онбордить и контролировать внешних исполнителей;
• Строить evaluation-workflows для моделей в продакшене на данных реального использования.
*🕸 Требования:*
• Опыт Data Scientist или близкой роли с реальными датасетами и ML-моделями;
• Понимание сбора, очистки, семплирования, разметки, контроля качества и оценки датасетов;
• Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических data-workflows;
• Критическое мышление: умение превращать сложные правила в последовательные масштабируемые решения.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#ai #data
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- AI Safety
- SQL
- Data Quality
- Data Science
- Data Labeling
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет практический опыт кандидата в управлении качеством данных, что является ключевой задачей вакансии.
Расскажите о самом сложном случае очистки или разметки данных в вашей практике: с какими проблемами вы столкнулись и как их решили?
Важно понять, как кандидат будет взаимодействовать с policy-специалистами для формализации абстрактных правил.
Как бы вы подошли к переводу субъективного правила безопасности (например, 'избегать вредного контента') в конкретные метрики для разметчиков?
Вакансия предполагает управление внешними исполнителями, поэтому важны навыки менеджмента процессов.
Каким образом вы организуете контроль качества работы внешних асессоров, чтобы минимизировать предвзятость и ошибки в разметке?
Проверка навыков проектирования систем оценки моделей в реальных условиях.
Как спроектировать evaluation-workflow для модели в продакшене, чтобы оперативно выявлять деградацию безопасности на реальных запросах пользователей?
Проверка технического стека и умения автоматизировать рутинные задачи.
