- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist (Computer Vision)
Это отличная возможность для DS-специалиста поработать с реальным сектором и увидеть физический результат своей работы. «Северсталь» — крупный и стабильный работодатель с серьезной экспертизой в цифровой трансформации.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области Computer Vision и Deep Learning, а также умения доводить модели до этапа промышленной эксплуатации в условиях реального производства. Работа в тяжелой промышленности накладывает дополнительные требования к точности и надежности алгоритмов.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень заработной платы, однако для позиций Data Scientist уровня Middle/Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Крупные промышленные компании обычно предлагают конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Северсталь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Северстали» и внедряйте передовые AI-решения в реальный сектор промышленности!
Описание вакансии
Data Scientist (Computer Vision) в Северсталь
*📍* Москва, Россия
Северсталь ищет Data Scientist (Computer Vision) для развития AI-решений в промышленности. Роль предполагает разработку и внедрение моделей компьютерного зрения для автоматического контроля качества продукции, проведение исследований в области Computer Vision, участие в полном цикле CV-проектов — от экспериментов до промышленной эксплуатации — и создание решений, повышающих эффективность производственных процессов.
Peers Media: карьера и бизнес
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
#Северсталь #DataScientist #ComputerVision #AI #MachineLearning #DeepLearning #PyTorch #CV #Москва
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- PyTorch
- Machine Learning
- Computer Vision
- Deep Learning
- AI
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат выбирает архитектуру нейросети под конкретные производственные ограничения (скорость, точность).
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы использовали для обнаружения дефектов на стальном листе в реальном времени?
Промышленные данные часто ограничены или несбалансированы. Кандидат должен уметь решать проблему нехватки данных.
Как вы будете бороться с проблемой дисбаланса классов, если дефекты встречаются крайне редко по сравнению с качественной продукцией?
Проверка навыков работы с основным стеком технологий.
Расскажите о вашем опыте оптимизации моделей в PyTorch для инференса на промышленном оборудовании.
DS в промышленности — это не только обучение моделей, но и их интеграция.
Опишите ваш опыт участия в полном цикле CV-проекта: от сбора данных до деплоя в продакшн.
Оценка способности работать с нестандартными условиями съемки на заводе.
Как вы предложите обрабатывать видеопоток в условиях плохой освещенности или запыленности на производстве?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Data engineer
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!