Data Scientist (Junior–Middle)
Оценка ИИИнтересная социально значимая сфера (образование) и работа с современным стеком (LLM, NLP). Зарплата соответствует рынку для данного уровня в Казахстане, а работа в государственном центре тестирования обеспечивает стабильность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на специалистов уровня Junior-Middle с опытом от одного года. Основная сложность заключается в необходимости владения NLP и PyTorch для специфических задач автоматизированной оценки ответов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 450,000–600,000 KZT NET находится в пределах рыночной нормы для Data Scientist уровня Junior+/Middle в Астане. Верхняя планка соответствует ожиданиям специалистов с хорошим знанием NLP и PyTorch.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Scientist (Junior–Middle)
National Testing Center (NTC)
450,000 to 600,000 KZT NET per month
Astana / Office
The National Testing Center (NTC) is hiring a Data Scientist to work on education-focused solutions. Develop machine learning and NLP solutions for the education sector, including automated assessment of answers.
Responsibilities:
• Prepare and analyze data.
• Develop and evaluate machine learning and NLP models.
• Contribute to solutions for automated answer assessment.
• Experiment with LLMs and prompts.
Requirements:
• At least one year of experience in Data Science, machine learning, or NLP.
• Confident Python skills and knowledge of SQL.
• Understanding of machine learning fundamentals and experience with pandas, NumPy, and scikit-learn.
• Familiarity with NLP and PyTorch.
• Experience using Git.
Optional:
• Practical experience with LLMs and fine-tuning methods.
• Experience with FastAPI or LangChain.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- NLP
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- PyTorch
- Git
- LLM
- FastAPI
- LangChain
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков обработки текстовых данных, необходимых для NLP задач центра.
Какие методы предобработки текста вы считаете наиболее важными для задачи автоматизированной оценки ответов?
Оценка практического опыта работы с глубоким обучением, указанным в требованиях.
Расскажите о вашем опыте использования PyTorch: какие архитектуры нейросетей вы применяли для текстовых данных?
Проверка понимания современных технологий, упомянутых в обязанностях.
Как бы вы подошли к задаче оценки качества генерации ответов при использовании LLM?
Оценка навыков работы с данными и SQL.
Опишите сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для подготовки датасета для обучения модели.
Проверка умения работать в команде и использовать инструменты контроля версий.
Как вы организуете процесс работы с Git при проведении экспериментов с моделями, чтобы обеспечить воспроизводимость результатов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
