- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Middle)
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle-специалиста в известной компании с четким стеком технологий. Гибридный формат работы и работа над поисковыми сервисами делают позицию привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения классическим ML и нейросетями, а также навыков работы с инфраструктурой (Docker, Linux). Уровень Middle предполагает самостоятельность в решении задач и понимание архитектуры поисковых сервисов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Scientist на российском рынке медиана составляет около 250 000 рублей. В крупных технологических компаниях и ритейле вилка может быть шире в зависимости от опыта в NLP.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Фарпост уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Фарпоста, чтобы создавать передовые поисковые ML-решения и работать с современным стеком технологий!
Описание вакансии
Data Scientist (Middle)
Грейд: Middle
Стек: Python, SQL, Linux, Git, Machine Learning, Neural Networks, NLP, Docker
Data Scientist (Middle) в отдел по работе с данными в Фарпосте. Задачи включают подготовку математического ядра для поисковых сервисов, улучшение инфраструктуры, поддержку ML-решений, внедрение новых …
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Linux
- Git
- Machine Learning
- Neural Networks
- NLP
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к улучшению качества поиска через ML.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества поисковой выдачи и как бы вы их оптимизировали?
Вакансия предполагает работу с NLP для поисковых сервисов.
Расскажите о вашем опыте работы с NLP: какие архитектуры нейросетей вы использовали для обработки текстовых данных?
В стеке указан Docker, что важно для деплоя моделей.
Как вы организуете процесс деплоя ML-моделей в Docker-контейнеры и с какими сложностями сталкивались?
Проверка навыков работы с данными и SQL.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для подготовки датасета под обучение модели.
Проверка понимания жизненного цикла модели.
Как вы подходите к мониторингу качества ML-моделей после их вывода в продакшн?
Похожие вакансии
Data engineer
Data Engineer / Big Data Developer
Data инженер Middle
MLOps-инженер
ML-инженер
Data engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!