- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
Оценка ИИПрестижный работодатель (Нацбанк), работа с передовым стеком (LLM, RAG) и отличный социальный пакет с бонусами. Из минусов — только офисный формат работы в Астане.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в современных LLM-технологиях (RAG, гибридный поиск, grounding) и опыта работы с государственными стандартами документации. Высокая планка ответственности из-за работы в структуре Национального Банка.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 800 000 ₸ (net) является конкурентной для уровня Middle Data Scientist в Астане. С учетом ежемесячных премий и годовых бонусов, совокупный доход может значительно превышать среднерыночные показатели для государственного сектора.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Национального Банка и создавайте AI-решения государственного масштаба!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: офис, полная занятость
*✔️* Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
*🏢* Место работы/workplace: АО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Участие в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта
- Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
- Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным
- Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
- Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ключевым ML-метрикам: Recall, Precision, F1 и другим
- Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием механизмов grounding
- Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
- Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
- Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
- Автоматизация анализа нормативной документации и повышение эффективности процессов Национального Банка
*📌* Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
- Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
- Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1
- Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов, включая JSON и аналогичные форматы
- Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей
- Уверенное владение Python и современным ML-стеком
Будет плюсом:
- Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
- Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
- Опыт работы с локальными LLM: Qwen, Llama и другими
- Опыт GPU-инференса
- Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации
Ключевые навыки:
- LLM
- RAG
- OCR
- Recall
- Precision
- F1
- Prompt engineering
- Python
- LoRA / PEFT
*✅* Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка
- Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта
- Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня
- Ежемесячное премирование
- Годовой бонус
- Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты
- Добровольное медицинское страхование
- Современный офис
- Сильная инженерная команда
- Культура обмена знаниями
*📍* Адрес/work location:
Астана
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию — Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- RAG
- OCR
- Python
- Prompt Engineering
- LoRA
- PEFT
- Recall
- Precision
- F1
- LLaMA
- Qwen
- GPU Inference
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с качеством ответов в RAG-системах.
Какие методы вы используете для минимизации галлюцинаций в RAG-системах при работе со сложной нормативной документацией?
Оценка навыков работы с поисковыми алгоритмами.
В каких случаях гибридный поиск (BM25 + Vector) показывает себя лучше, чем чисто векторный поиск?
Проверка умения оценивать ML-модели.
Как вы строите процесс оценки качества (evaluation) для генеративных моделей, если нет готового набора эталонных ответов?
Оценка технических навыков оптимизации моделей.
Расскажите о вашем опыте использования LoRA или PEFT: в каких сценариях дообучение было оправдано по сравнению с prompt engineering?
Проверка навыков обработки данных.
С какими основными сложностями вы сталкивались при извлечении структурированных данных из сканированных PDF-документов (OCR) и как их решали?
Похожие вакансии
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Специалист по науке о данных прогнозирования
ML Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!