Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Pricing)
Оценка ИИСильная travel-tech компания с известными продуктами и глобальным присутствием. Четко описанные задачи, современный стек технологий и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в специфических областях ML, таких как uplift-моделирование и оптимизация ценообразования, а также умения вести проекты от идеи до продакшена. Высокие требования к опыту (3+ года) и владению инструментами автоматизации (Airflow, MLflow) делают позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Scientist в международном travel-tech секторе с удаленным форматом работы рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 350 000 до 550 000 рублей после налогов. Учитывая специфику ценообразования (Pricing), которая напрямую влияет на доходность, компенсация может быть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Emerging Travel Group уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Emerging Travel Group и создавайте инновационные алгоритмы ценообразования для глобального travel-tech рынка!
Описание вакансии
Data Scientist (Pricing) *⚡️*
Remote.
Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.
Расширяют Data Science‑команду в Emerging Travel Group по миру — ищу Data Scientist в направление Pricing *✨*
Задачи: ценообразование для B2B/B2C, прогноз и оптимизация финансовых и операционных метрик, uplift‑моделирование, приоритизация инцидентов и эффективность customer journey (revenue growth, cost savings, business impact).
Проекты — от постановки задачи до пилота и передачи в прод.
Что важно:
• 3+ лет опыта в Data Science.
• End‑to‑end ML‑проекты: от формализации до результата.
• Классический ML: бустинги, классификация, регрессия.
• Uplift‑моделирование и временные ряды на реальных бизнес‑задачах.
• Python и SQL уверенно.
Плюсом:
• A/B‑тесты: метрики, сплиты, интерпретация.
• Работа со стейкхолдерами и понимание оптимизационных задач: pricing, LTV, retention.
• MLflow/DVC, Airflow, мониторинг моделей.
Читать подробнее:
*⚡️* - прямой контакт
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Airflow
- MLflow
- DVC
- Time Series
- Uplift Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на ценообразовании, где важно понимать не только точность модели, но и её влияние на прибыль.
Расскажите о вашем опыте разработки моделей ценообразования: какие целевые метрики вы использовали и как оценивали бизнес-эффект?
Uplift-моделирование указано как одно из ключевых требований для оценки эффективности воздействий.
Какие подходы к uplift-моделированию вы применяли (например, S-learner, T-learner) и с какими сложностями сталкивались при их валидации?
Позиция подразумевает работу над оптимизацией финансовых метрик, где временные ряды играют критическую роль.
Как вы подходите к обработке сезонности и внешних факторов в задачах прогнозирования временных рядов для travel-индустрии?
Важно понимать, как кандидат проверяет свои гипотезы в реальных условиях.
Опишите ваш опыт проведения A/B тестов: как вы выбираете прокси-метрики и как интерпретируете результаты, если основные метрики не показали значимых изменений?
Требуется опыт end-to-end разработки, включая мониторинг.
Как вы организуете мониторинг качества моделей в продакшене и какие действия предпринимаете при обнаружении data drift?
Похожие вакансии
Senior AI Researcher (Retail / Agents)
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)
MLE (Machine Learning Engineer)
Data Engineer, Ozon fresh
Data Scientist (MLOps)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!