- Страна
- Испания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist - Search
Отличное предложение с полной удаленкой, поддержкой визы и релокационным пакетом. Wallapop — известный бренд, а работа над поисковыми алгоритмами является одной из самых интересных задач в Data Science.
Сложность вакансии
Роль требует сильных навыков в области количественного анализа и опыта работы с полным циклом ML-решений. Необходимость работы с большими данными и интеграции в облачную инфраструктуру AWS повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана в объявлении, но для Senior/Middle Data Scientist в Испании (где базируется Wallapop) рыночные показатели обычно находятся в диапазоне 50,000–75,000 EUR в год. Предложение выглядит конкурентоспособным с учетом бонусов в виде релокации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в wallapop уже сейчас
Присоединяйтесь к Wallapop и создавайте инновационные поисковые алгоритмы для крупнейшего маркетплейса!
Описание вакансии
📌 Data Scientist -Search
🏢 Wallapop
⌨️ #DataScience
🏷️ #python #ai #s3 #etl #prototyping #ux #aws #cloud #sql #pandas
Fully Remote ✅
Visa Sponsorship ✅
Relocation Package ✅
📄 Wallapop is seeking a Data Scientist to improve marketplace dynamics by working on end-to-end ML solutions. The ideal candidate will have a degree in a quantitative field, proficiency in Python, and experience handling large datasets. They will work closely with other Data Scientists, Product Manage…
Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Python
- Pandas
- SQL
- ETL
- AI
- Prototyping
- Cloud Computing
- Amazon S3
- UX
Возможные вопросы на собеседовании
Поиск — это ключевая функция маркетплейса. Важно понимать, как кандидат оценивает качество выдачи.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества поискового ранжирования на маркетплейсе?
Работа с большими данными требует понимания инструментов обработки.
Опишите ваш опыт работы с ETL-процессами и инструментами AWS (например, S3) для подготовки данных для ML-моделей.
Позиция подразумевает создание решений от начала до конца.
Расскажите о случае, когда вы перевели прототип ML-модели в промышленную эксплуатацию. С какими трудностями вы столкнулись?
Поиск напрямую влияет на UX. Кандидат должен уметь балансировать между точностью модели и удобством пользователя.
Как вы учитываете пользовательский опыт (UX) при проектировании алгоритмов поиска?
Проверка владения основным стеком.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для манипуляции данными и почему предпочитаете именно их для задач поиска?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!