Страна: Казахстан
Зарплата: от 2 000 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorВ офисеПолная занятость

Data Scientist (Senior)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная вакансия с высокой «белой» зарплатой выше рынка для региона и интересным технологическим стеком (GenAI, LLM). Из минусов — строгий офисный формат 5/2.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Высокая сложность обусловлена требованиями к Senior-уровню, глубоким знанием математики и широким стеком: от классического ML до Generative AI и MLOps. Также требуется работа в офисе в Астане, что сужает круг кандидатов.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽

Рынок250 000 ₽ – 500 000 ₽

Предложенная зарплата от 2 000 000 ₸ (около $4100+) значительно превышает медианные значения для Data Scientist в Казахстане, которые обычно варьируются в диапазоне 1.2–1.6 млн ₸ для Senior ролей. Это предложение находится на уровне верхнего дециля рынка.

Меня заинтересовала вакансия Senior Data Scientist в Capital Network, так как мой опыт в разработке моделей машинного обучения и работе с Generative AI полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокой экспертизой в Python, SQL и стеке библиотек (XGBoost, CatBoost, PyTorch), а также имею практический опыт внедрения RAG-систем и работы с LLM через LangChain.

Особое внимание в своей работе я уделяю MLOps-процессам и мониторингу качества моделей в продакшене, что критично для стабильной работы бизнес-решений. Уверен, что мои навыки в области статистического анализа и умение транслировать технические метрики в бизнес-результаты помогут вашей команде достигать поставленных целей. Буду рад обсудить мой опыт и потенциальный вклад в проекты Capital Network на интервью.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Capital Network уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Capital Network в Астане и развивайте передовые решения в области Generative AI и MLOps!

Описание вакансии

#jobs #астана

📍Формат/working arrangement: полная занятость, офис, г.Астана

✔️ Должность/position: Data Scientist (Senior)

🏢 Место работы/workplace: TOO Capital Network https://c-network.kz/

💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 000 000 ₸ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:

• Сбор, очистка и анализ больших объёмов данных из различных источников

• Построение и валидация статистических моделей, проведение A/B-тестов и экспериментов

• Разработка моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы, временные ряды)

• Работа с Generative AI: использование LLM для анализа текста, генерации фич, summarization и agentic решений

• Создание дашбордов и визуализаций для презентации результатов стейкхолдерам

• Перевод бизнес-задач в формулировки data science проектов и наоборот

• MLOps: подготовка моделей к продакшену (в сотрудничестве с инженерами), мониторинг качества моделей, drift detection

📌 Требования/requirements:

• От 3 лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning (Senior уровень)

• Глубокие знания математики и статистики: теория вероятностей, линейная алгебра, математическая статистика, проверка гипотез, байесовские методы

• Python на экспертном уровне: pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Matplotlib/Seaborn, Jupyter

• Опыт работы с машинным обучением: XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch или TensorFlow/Keras

• Generative AI и LLM (LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG, fine-tuning)

• SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, оптимизация, window functions)

• Опыт визуализации данных: Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit или Dash

• Понимание MLOps: Docker, MLflow, Airflow, мониторинг моделей, A/B-тестирование в production

• Работа с большими данными: Spark, Hadoop или облачные инструменты (AWS SageMaker, Yandex DataSphere, Google Vertex AI и т.п.)

• Умение объяснять сложные технические вещи простым языком бизнесу

• Системное мышление и способность брать на себя руководство проектами от идеи до результата

• Английский язык на уровне B2+ (чтение технической документации и научных статей)

✅ Условия/working conditions:

• График работы: 5/2, 09:00–18:00

• Работа в офисе (адрес — Туран 42, Астана)

• Оформление в штат, белая зарплата

• Обеды за счёт компании

• Уровень дохода обсуждается индивидуально (от 2 000 000 ₸ на руки)

📢❗️🚨 Контакты для связи:

Telegram: Откликнуться

Whatsapp: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Tableau
Python
NumPy
Pandas
PyTorch
Machine Learning
LLM
SQL
MLOps
RAG
Scikit-learn
Docker
Airflow
Hadoop
Spark
TensorFlow
Generative AI
Power BI
XGBoost
MLflow
LightGBM
LangChain
LlamaIndex
CatBoost

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с LLM и понимания архитектуры современных решений.

Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами вы сталкивались при индексации и поиске релевантных данных?

Оценка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.

Как вы организуете процесс мониторинга drift detection для моделей в продакшене и какие метрики считаете ключевыми?

Проверка знаний в области классического ML и работы с табличными данными.

В каких случаях вы предпочтете CatBoost вместо XGBoost, и как вы боретесь с переобучением в градиентном бустинге?

Оценка навыков проведения экспериментов.

Опишите процесс дизайна A/B-теста для новой рекомендательной системы: как вы рассчитываете размер выборки и какие статистические критерии используете?

Проверка soft skills и умения взаимодействовать с бизнесом.

Приведите пример, когда вам пришлось объяснять сложную техническую проблему нетехническому стейкхолдеру. Как вы адаптировали свой подход?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Казахстанот 2 000 000 ₽