- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist в команду AI-Агенты
Оценка ИИ2ГИС — сильный бренд с огромной базой данных, что дает уникальные возможности для обучения моделей. Работа над AI-агентами — это одно из самых перспективных направлений в индустрии на данный момент.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Generative AI и разработки агентных систем, что является передовым краем технологий. Необходимо уметь не только строить модели, но и интегрировать их в сложные продуктовые сценарии.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Senior/Middle+ Data Scientist в крупных российских IT-компаниях рынок предлагает конкурентные условия. Уровень компенсации в 2ГИС обычно соответствует топовым игрокам рынка (Яндекс, Авито).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 2ГИС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде 2ГИС и создавайте будущее AI-агентов уже сегодня!
Описание вакансии
Data Scientist в команду AI-Агенты в 2ГИС
*📍* Удалённо, Россия
2ГИС ищет Data Scientist в команду AI-Агенты для развития интеллектуальных продуктов и внедрения современных AI-решений. Роль предполагает разработку и улучшение ML/AI-моделей, работу с генеративным ИИ и агентными сценариями, проведение экспериментов, развитие качества пользовательского опыта, а также тесное взаимодействие с продуктовыми и инженерными командами для создания масштабируемых AI-продуктов.
Пирс: про таланты и карьеру
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
#2ГИС #DataScientist #DataScience #ArtificialIntelligence #AIAgents #MachineLearning #GenerativeAI #Россия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Generative AI
- Artificial Intelligence
- LLM
- AI Agents
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на AI-агентах, поэтому важно понимать опыт кандидата с LLM.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM и реализации агентных сценариев (например, ReAct или Tool Use).
Для 2ГИС критически важно качество ответов и действий агентов.
Какие метрики и подходы вы используете для оценки качества генеративных моделей и AI-агентов?
Работа предполагает создание масштабируемых продуктов.
С какими трудностями вы сталкивались при выводе ML-моделей в продакшн и как их решали?
DS в 2ГИС активно экспериментируют.
Опишите ваш процесс проведения A/B тестов или офлайн-экспериментов для проверки гипотез в области AI.
Важна способность работать в связке с инженерами.
Как вы обычно организуете взаимодействие с разработчиками для интеграции ваших моделей в общую архитектуру продукта?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!