- Страна
- Россия
Data Scientist в команду репутационной системы
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой и интересными задачами на больших данных. Вакансия предлагает работу с современным стеком (LLM, PyTorch) и прозрачные процессы, хотя уровень зарплаты не указан в явном виде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения NLP и DL-фреймворками, а также опыта вывода моделей в продакшен, что характерно для уровня Middle+. Высокие требования к качеству кода и умению работать с разметкой через LLM добавляют сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Data Scientist с опытом от 2 лет в крупных тех-компаниях уровня Авито рыночное предложение обычно находится в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей после вычета налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Data Scientist в команду репутационной системы
Компания: Авито
*🔹*Примеры будущих задач:
— проектировать, обучать и внедрять NLP-модели для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях;
— экспериментировать с передовыми методами машинного обучения, когда их применение оправдано решаемой задачей;
— настраивать сбор разметки и контролировать её качество — как с помощью асессоров, так и при использовании LLM-решений;
— встраивать модели в сервисы для скоринга, запускать их в продакшен и следить за стабильностью пайплайнов и моделей.
*🔹*Мы ждем, что вы:
— имеете не менее 2 лет опыта работы в Data Science;
— имеете опыт разработки NLP-моделей;
— владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например с PyTorch;
— пишете SQL-запросы для сбора данных и диагностики качества моделей;
— имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен;
— умеете писать качественный, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— умеете переводить бизнес-цели в ML-метрики;
— документируете свои наработки, описываете и критически оцениваете результаты экспериментов.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NLP
- PyTorch
- SQL
- Machine Learning
- Deep Learning
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными архитектурами для обработки текста.
Какие архитектуры трансформеров вы бы использовали для детекции нежелательных интентов в реальном времени и почему?
Важно понять, как кандидат обеспечивает качество данных для обучения.
Как вы организуете процесс контроля качества разметки, если используете LLM в качестве «судьи» для асессоров?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и понимания жизненного цикла модели.
Расскажите о вашем опыте мониторинга NLP-моделей в продакшене: на какие метрики вы смотрите, чтобы вовремя заметить деградацию?
Проверка умения писать поддерживаемый код.
Какие практики написания тестируемого и масштабируемого кода на Python вы считаете обязательными для DS-проектов?
Оценка способности связывать технические результаты с пользой для бизнеса.
Как бы вы оценили влияние точности модели детекции паттернов на общую репутационную систему Авито?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
