Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist в команду Search Quality
Отличная вакансия в известной компании с сильной инженерной культурой. Работа над качеством поиска — это всегда сложные и интересные задачи на стыке ML и продукта, а возможность удаленной работы добавляет привлекательности.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в математике, статистике и алгоритмах ранжирования. Также требуется владение специфическим стеком (Go, Spark) и опыт проведения A/B тестирования в высоконагруженных системах.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Data Scientist уровня Senior/Middle в международных проектах такого масштаба рынок предлагает конкурентные условия. Указанные цифры соответствуют медиане для специалистов, работающих на глобальный рынок из региона MENA или удаленно.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Avito и улучшайте поиск для миллионов пользователей в Марокко!
Описание вакансии
Data Scientist в команду Search Quality
Стек: Python, Go, Spark, Machine Learning, Statistics, Mathematics, A/B testing, Ranking algorithms
Avito — это крупнейшая в Марокко онлайн-платформа объявлений, позволяющая пользователям покупать и продавать товары, автомобили, недвижимость и услуги.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- Spark
- Go
- Mathematics
- Ranking Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Поиск — это прежде всего ранжирование. Важно понимать, какие метрики кандидат считает ключевыми.
Какие метрики качества поиска (например, NDCG, MRR) вы бы использовали для оценки изменений в алгоритме ранжирования Avito?
Вакансия предполагает работу с A/B тестами, что критично для Data Scientist в продуктовой команде.
Расскажите о вашем опыте проектирования A/B тестов. Как вы рассчитываете необходимый размер выборки и боретесь с проблемой подглядывания?
В стеке указан Go, что необычно для DS, но важно для интеграции моделей в продакшн.
Был ли у вас опыт написания сервисов на Go или интеграции ML-моделей в инфраструктуру, написанную на этом языке?
Spark необходим для обработки больших данных, характерных для маркетплейсов.
В каких сценариях вы используете Spark вместо Pandas, и как вы оптимизируете Spark-джобы при работе с терабайтами данных?
Фундаментальный вопрос для оценки понимания работы поисковых движков.
Как бы вы подошли к решению проблемы холодного старта для новых объявлений в поисковой выдаче?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Data engineer
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!