- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
Оценка ИИОтличная вакансия для опытных специалистов: крупный стабильный бренд (X5), работа с передовыми методологиями (Causal Inference) и возможность удаленной работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в Causal Inference, эконометрике и финансовому моделированию, а также необходимостью опыта от 3 лет.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Scientist с глубокой специализацией в Causal Inference в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей. X5 Tech традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхнему децилю рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в X5 Tech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 Tech, чтобы внедрять передовые методы Causal Inference в крупнейшем ритейлере страны!
Описание вакансии
Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
Компания: X5 Tech
*☑️*Обязанности
-Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
-Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
-Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
-Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.
*☑️*Требования
-Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет;
-Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
-Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
-Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
-Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
-Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Causal Inference
- Econometrics
- A/B Testing
- Hadoop
- CUPED
- Double Robust Estimators
- Difference-in-Differences
- Time-Weighted Fixed Effects
- Instrumental Variables
- EBITDA
- NPV
- IRR
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с нестандартными экспериментами.
Расскажите о самом сложном случае оценки эффекта в вашей практике, когда классический A/B-тест был невозможен. Какой метод вы выбрали и почему?
В требованиях указаны Doubly Robust Estimators и AIPW.
В чем заключается основное преимущество Doubly Robust Estimators перед обычным регрессионным анализом или простым сопоставлением (matching)?
Работа требует понимания финансового аппарата.
Как бы вы интегрировали расчет NPV или IRR в оценку результатов долгосрочного пилотного проекта?
Упоминаются методы снижения дисперсии.
Можете ли вы на пальцах объяснить принцип работы CUPED и в каких ситуациях этот метод может оказаться неэффективным?
Требуется умение писать чистый код и знание алгоритмов.
С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при обработке больших данных в Hadoop-стеке и как их решали на уровне Python/SQL?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Data Engineer
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!