Data Systems Engineer
Отличная вакансия в перспективном секторе RegTech/Web3 с современным стеком технологий (AI, Multi-chain). Компания уже имеет значимые партнерства и реальные кейсы (MiCA pilot), что говорит о стабильности и росте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний как в классической инженерии данных (ETL, PostgreSQL), так и в блокчейн-технологиях (смарт-контракты, мультичейн). Также требуется опыт управления командами и понимание регуляторных требований.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для роли Data Systems Engineer с таким широким стеком (Web3 + AI + Lead опыт) на рынке США/Global медиана составляет около $160,000 - $190,000 в год. Проекты в сфере комплаенса обычно предлагают конкурентные условия выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data Systems Engineer
Full-time/Company: Bluprynt
Bluprynt is the Compliance OS for digital assets — an enterprise-grade infrastructure layer linking off-chain compliance with on-chain identity, policy, and supervisory visibility. The company works with issuers, banks, and market participants and has completed the EU's first MiCA pilot and partnerships with Paxos, Circle, and Chainlink.
Candidates must be able to work core EST hours.
Responsibilities:
- Own the technical architecture and delivery of the data platform; design systems and ship product.
- Write production-quality code daily (Python primary; TypeScript/Node.js for backend services).
- Build multi-source ingestion and ETL/ELT pipelines for APIs, databases, documents, and on-chain feeds with scheduling, retries, and observability.
- Design API integration patterns (polling, webhooks, event-driven) across external providers.
- Translate regulatory and product requirements into phased engineering specifications and technical roadmaps.
- Manage and coordinate external or embedded engineering teams, foster code review culture and knowledge transfer.
- Design and deploy AI agent orchestration and automated workflows to accelerate development and testing.
Requirements:
- Strong Python engineering; experience with TypeScript/Node.js for backend services.
- PostgreSQL schema design, indexing strategy, and migration workflows for multi-tenant compliance data.
- API integration architecture and multi-source data ingestion/pipeline design.
- Smart contract interaction experience and on-chain registry design (credential issuance/revocation, IPFS anchoring).
- Strong English communication skills.
- Experience translating product/regulatory requirements into technical roadmaps and leading engineering delivery.
Nice to have:
- Regulatory/compliance technology experience (KYC/AML, regulatory reporting, credential systems).
- LLM integration for structured data extraction, taxonomy suggestion, RAG/retrieval systems.
- Multi-chain experience beyond EVM (Solana, Aptos, Stellar, Avalanche).
- Experience with institutional custody platforms (Fireblocks, BitGo) or MPC/multi-sig.
- AWS infrastructure experience (ECS/EKS, RDS, Lambda, SQS) and IaC.
Stack:
Python, TypeScript/Node.js, PostgreSQL, APIs/webhooks/event-driven, ETL/ELT, Smart contracts (EVM), IPFS, Chainlink, LangChain, LangGraph, CrewAI, LLMs, AWS (ECS/EKS/RDS/Lambda/SQS), Fireblocks, BitGo, Solana, Aptos, Stellar, Avalanche, RWA.xyz, TRM Labs, CipherOwl, GLEIF
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- TypeScript
- Node.js
- PostgreSQL
- ETL
- ELT
- Smart Contracts
- EVM
- IPFS
- Chainlink
- LangChain
- LangGraph
- CrewAI
- AWS
- Solana
- Aptos
- Stellar
- Avalanche
- Fireblocks
- BitGo
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными и надежными системами сбора данных.
Расскажите о самом сложном ETL/ELT конвейере, который вы проектировали: как вы обеспечили его отказоустойчивость и наблюдаемость?
Важно понять, как кандидат интегрирует блокчейн-данные в традиционные реляционные базы данных.
Как вы подходите к проектированию схемы PostgreSQL для хранения мультичейн-данных и обеспечения консистентности между on-chain и off-chain состояниями?
Позиция требует навыков архитектора и лидера.
Как вы переводите сложные регуляторные требования (например, MiCA или KYC/AML) в конкретные технические спецификации для команды разработки?
В стеке указаны современные AI-инструменты.
Каков ваш опыт использования LangChain или CrewAI для автоматизации рабочих процессов или извлечения структурированных данных?
Проверка понимания специфики безопасности в Web3.
С какими проблемами безопасности вы сталкивались при интеграции с кастодиальными платформами вроде Fireblocks или при работе с MPC?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

