- Страна
- Казахстан
Database Administrator (MongoDB)
Оценка ИИKaspi.kz — лидер рынка с передовым стеком технологий (AI/ML, векторные БД). Наличие релокационного пакета делает вакансию привлекательной, несмотря на отсутствие удаленки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в администрировании NoSQL и готовности работать с Highload-нагрузками. Дополнительную сложность создает требование работы исключительно из офиса и необходимость опыта с векторными БД.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior DBA в Алматы рыночный диапазон составляет от 1 200 000 до 2 000 000 тенге (в эквиваленте). Kaspi обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Database Administrator (MongoDB) Kaspi.kz
Местоположение: Алматы
Формат работы: Офис
Опубликована: 07.10.2026
Требования:
• Уверенный опыт администрирования БД (NoSQL, векторные БД — плюс)
• Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix / Prometheus / Grafana и др.)
• Опыт траблшутинга: мониторинг нагрузки, анализ логов, устранение причин сбоев
• Понимание того, как планировать и реализовывать надежное резервное копирование
Важно:
*⚠️* Работа полностью из офиса, постоянного гибридного или удалённого формата нет.
О компании:
Kaspi.kz — работа с Highload, AI/ML-нагрузками и векторными базами данных; кандидатам из других городов и стран — релокационная поддержка.
Контакт: Откликнуться, Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Aidana Mautaliyeva
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- MongoDB
- NoSQL
- Zabbix
- Prometheus
- Grafana
- Backup & Recovery
- Troubleshooting
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с Highload и AI/ML, где векторные БД критичны.
Расскажите о вашем опыте работы с векторными базами данных и в чем их ключевое отличие от классических NoSQL решений?
Траблшутинг — одна из ключевых обязанностей.
Опишите ваш алгоритм действий при резком росте нагрузки на кластер MongoDB и увеличении задержек (latency).
Для DBA критически важно уметь восстанавливать данные.
Как вы организуете стратегию резервного копирования для распределенной БД, чтобы минимизировать RTO и RPO?
В требованиях указаны Zabbix, Prometheus и Grafana.
Какие ключевые метрики MongoDB вы выносите на дашборды в первую очередь для предотвращения инцидентов?
Работа с MongoDB требует понимания масштабирования.
Был ли у вас опыт настройки шардирования? С какими проблемами при выборе ключа шардирования вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
