yandex
Страна
Сингапур
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Deep Learning Engineer, Perception

Оценка ИИ

Исключительная возможность работать в дочерней компании Alphabet над передовыми задачами на стыке AI и робототехники. Высокий престиж компании и работа с инновационными технологиями (Foundation Models) делают вакансию крайне привлекательной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (Master/PhD), знанием C++ и CUDA, а также необходимостью глубокой экспертизы в 3D компьютерном зрении и трансформерах. Работа в структуре Alphabet подразумевает высочайшие стандарты разработки.

Анализ зарплаты

Медиана110 000 $
Рынок85 000 $ – 140 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для роли Deep Learning Engineer в Сингапуре в компаниях уровня Alphabet (Google) компенсация обычно значительно выше среднерыночной и включает щедрые бонусы и акции (RSU). Рыночный диапазон для специалистов с 1-3 годами опыта и PhD/Master составляет 100k-160k SGD.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Deep Learning Engineer (Perception) position at Intrinsic. With a solid background in 3D computer vision and experience in deploying transformer-based models, I am eager to contribute to your mission of making industrial robotics more intelligent and accessible. My proficiency in both Python and C++, combined with hands-on experience in object pose estimation and 3D reconstruction, aligns perfectly with the technical requirements of your perception team.

During my previous work, I have successfully translated complex deep learning research into production-ready solutions, focusing on high-performance computing and model optimization. I am particularly drawn to Intrinsic's unique position within Alphabet and the opportunity to work on foundation models that enable robots to interact with dynamic environments. I am confident that my technical skills and passion for robotics will allow me to make a significant impact on your core perception platform.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в intrinsicrobotics уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Alphabet и создавайте будущее промышленной робототехники с помощью передовых моделей Deep Learning!

Описание вакансии

Intrinsic is an AI robotics group at Google aiming to reimagine the potential of industrial robotics. Our team believes that advances in AI, perception and simulation will redefine what’s possible for industrial robotics in the near future – with software and data at the core.

Our mission is to make industrial robotics intelligent, accessible, and usable for millions more businesses, entrepreneurs, and developers. We are a dynamic team of engineers, roboticists, designers, and technologists who are passionate about unlocking the creative and economic potential of industrial robotics.

Company

Intrinsic is Alphabet’s bet aiming to reimagine the potential of industrial robotics. Our team believes that advances in AI, perception and simulation will redefine what’s possible for industrial robotics in the near future – with software and data at the core.

Our mission is to make industrial robotics intelligent, accessible, and usable for millions more businesses, entrepreneurs, and developers. We are a dynamic team of engineers, roboticists, designers, and technologists who are passionate about unlocking the creative and economic potential of industrial robotics.

Role

As a Deep Learning Engineer, you will apply your strong skills in software engineering, deep learning, 3D computer vision to implement, optimize and deploy the perception capabilities for industrial robots. You will be instrumental in developing advanced AI models for tasks such as transformer based foundation models for object detection, object pose estimation, 3D reconstruction, and grasping. Your work will enable robots to intelligently interact with their environment in real-world industrial settings, translating cutting-edge deep learning research into robust, deployable solutions that make industrial robotics more intelligent and accessible.

How your work moves the mission forward

  • Develop and implement robust deep learning models for 3D computer vision tasks, including object detection, object pose estimation, and 3D reconstruction.
  • Optimize and deploy algorithms for reliable grasping and manipulation in complex industrial robotics environments.
  • Translate advanced deep learning research and models into practical, production-ready solutions for physical robots.
  • Enhance robot perception capabilities, enabling more complex and reliable interactions in dynamic manufacturing settings.
  • Contribute to the design and implementation of core perception software skills within Intrinsic's platform.

Skills you will need to be successful

  • A Master’s or PhD degree in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or a closely related technical field.
  • 1-3 years of experience in AI, machine learning, computer vision, or robotics, with a strong focus on deep learning, including transformer based models.
  • Demonstrated experience with deploying deep learning models in production, along with at least one of the following topics: object detection, 6dof pose estimation, or 3D reconstruction.
  • Proficiency in at least one modern deep learning framework (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX).
  • Strong programming skills in Python and C++.

Skills that will differentiate your candidacy

  • Expertise in transformer-based deep learning architectures for computer vision and robotics.
  • Experience with optimizing or quantizing ML models for deployment
  • Experience developing algorithms for robotic perception, grasping and/or manipulation.
  • Proficiency in CUDA for high-performance computing.

At Intrinsic, we are proud to be an equal opportunity workplace. Employment at Intrinsic is based solely on a person's merit and qualifications directly related to professional competence. Intrinsic does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. It is Intrinsic’s policy to comply with all applicable national, state and local laws pertaining to nondiscrimination and equal opportunity.

If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact us at: candidate-support@intrinsic.ai.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • 3D Reconstruction
  • Object Detection
  • Pose Estimation
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • JAX
  • Python
  • C++
  • CUDA
  • Robotics
  • Transformers
  • Machine Learning

Возможные вопросы на собеседовании

Позиция требует работы с 6DoF pose estimation. Важно понимать, как кандидат справляется с неоднозначностью ориентации объектов.

Как вы решаете проблему симметрии объектов при оценке их 6DoF позы с использованием глубокого обучения?

Вакансия упоминает трансформеры как ключевую технологию. Нужно проверить понимание их применимости к 3D данным.

В чем основные преимущества и сложности использования Transformer-based архитектур для задач 3D реконструкции по сравнению с классическими CNN?

Работа предполагает деплой моделей на реальных роботов, где важна производительность.

Какие методы оптимизации и квантования моделей вы использовали для обеспечения работы нейросетей в реальном времени на GPU (CUDA)?

Требуется знание C++ для интеграции моделей в робототехнические системы.

Опишите ваш опыт интеграции моделей, обученных на PyTorch/TensorFlow, в производственную среду на C++. С какими трудностями вы сталкивались?

Роботы работают в динамической среде. Важно уметь обрабатывать зашумленные данные.

Как вы подходите к обработке шума и пропусков в данных с сенсоров глубины при реализации алгоритмов захвата (grasping)?

Похожие вакансии

gleanwork
Не указана

AI Outcomes Manager, Singapore

УдалённоСингапур
Prompt Engineering · Product Strategy · Stakeholder Management · SaaS · AI Agents · Consulting · Business Analysis
+7 навыков
gleanwork
Не указана

AI Outcomes Manager, ANZ

УдалённоАвстралия
Prompt Engineering · Generative AI · Product Strategy · Stakeholder Management · Consulting · SaaS · Business Analysis
+7 навыков
anthropic
Не указана

Applied AI Engineer

ГибридЮжная Корея
Python · LLM · Prompt Engineering · AI Agents · API Development · Technical Advisory · Evaluation Frameworks · RAG
+8 навыков
aiserajobs
Не указана

Applied AI/ML Engineer

В офисеИндия
Python · Java · JavaScript · LLM · LangGraph · PydanticAI · RAG · Prompt Engineering · OAuth · JWT · AWS · GCP · Azure · Docker · CI/CD · ELK stack · Langfuse · API Integration
+18 навыков
intrinsicrobotics
Не указана

Robotics Software Engineer, Robot Learning and Manipulation

В офисеСингапур
C++ · Python · JAX · TensorFlow · PyTorch · Reinforcement Learning · Imitation Learning · Computer Vision · Robotics · Machine Learning · Argo
+11 навыков
intrinsicrobotics
Не указана

Robotics Software Engineer, Sensor-based Control and Robot Learning

В офисеСингапур
C++ · Robotics · Machine Learning · Computer Vision · Sensor Fusion · Python · TensorFlow · PyTorch · JAX · Signal Processing · Kinematics · Control Systems
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Сингапур