- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 1 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Delivery Team Lead (AI / Enterprise Intelligence)
Оценка ИИВысокая заработная плата для региона, работа над передовыми AI-технологиями и четкие требования делают вакансию привлекательной для опытных специалистов. Ограничением может быть строгий офисный формат в Астане.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубоких технических знаний в области LLM/RAG и лидерских качеств для управления архитектурой. Высокий порог входа обусловлен необходимостью опыта работы более 6 лет и навыками развертывания AI-решений в on-premise средах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 1 500 000 ₸ (около $3100+) значительно выше средней по рынку Казахстана для Senior/Lead позиций, где медиана обычно составляет 1 000 000 - 1 200 000 ₸. Это подчеркивает высокую ценность экспертизы в области AI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Geometry уже сейчас
Присоединяйтесь к Geometry и возглавьте разработку передовых AI-решений в самом сердце Астаны!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: офис, полная занятость
*✔️* Должность/position: Delivery Team Lead (AI / Enterprise Intelligence)
*🏢* Место работы/workplace: Geometry
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 1 500 000 ₸ в месяц (на руки)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Проектирование и реализация end-to-end AI-систем (ingestion → обработка → reasoning → output → интеграция в workflow)
- Внедрение LLM/ML в бизнес-процессы (анализ документов, заявок, генерация заключений, поддержка принятия решений)
- Построение AI-оркестрации (агенты, пайплайны, multi-step reasoning)
- Интеграция AI-решений с backend-сервисами и API
- Работа со структурированными и неструктурированными данными (PDF, формы, таблицы)
- Оптимизация производительности, стоимости инференса и качества AI-систем
- Развертывание и сопровождение решений в on-premise и private cloud средах
- Руководство техническими решениями и архитектурой AI-проектов
- Запуск MVP и развитие решений до production
- Участие в формировании AI-стратегии компании
*📌* Требования/requirements:
- Опыт работы более 6 лет
- Отличное знание Python
- Практический опыт работы с LLM (OpenAI, Llama, Mistral и др.)
- Опыт prompt engineering и проектирования AI-систем
- Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или собственными AI-пайплайнами
- Уверенное владение SQL, pandas и ETL-процессами
- Опыт разработки API и микросервисов (FastAPI)
- Понимание RAG, AI Agents и AI Orchestration
- Опыт работы с embeddings и векторными базами данных (FAISS, Weaviate, pgvector)
- Опыт обработки документов (OCR, parsing, extraction)
- Понимание оценки качества AI-систем (evaluation)
- Опыт вывода AI-решений в production
- Навыки проектирования архитектуры корпоративных AI-систем
- Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат
Будет плюсом:
- Опыт работы с on-premise AI и локальными LLM
- Docker и Kubernetes
- Опыт классического ML (classification, NLP, ranking)
- Опыт enterprise-проектов (госсектор, банки, телеком)
- Опыт разработки multi-agent систем
Ключевые навыки:
- Python
- LLM
- OpenAI
- LangChain
- LlamaIndex
- RAG
- AI Agents
- AI Orchestration
- FastAPI
- SQL
- ETL
- Pandas
- Vector Database
- FAISS
- Weaviate
- pgvector
- OCR
- NLP
- Docker
- Kubernetes
- Архитектура AI-систем
- Управление командой
*✅* Условия/working conditions:
- Полная занятость
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа в офисе
- График 5/2
- Рабочий день с 09:30 до 18:30
- Заработная плата от 1 500 000 ₸ на руки
- Работа в быстрорастущей компании
- Возможность участвовать в ключевых AI-проектах
- Комфортный современный офис в центре левого берега
- Рассматриваются только кандидаты на полный рабочий день (без совместительства и удаленного формата)
*📍* Адрес/work location:
Астана, проспект Кабанбай батыра, 49
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Pandas
- LLM
- SQL
- Kubernetes
- RAG
- NLP
- OCR
- Docker
- Architecture
- ETL
- FastAPI
- LangChain
- Weaviate
- FAISS
- AI Agents
- OpenAI
- LlamaIndex
- pgvector
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания проблем качества ответов.
Как вы подходите к оценке качества (evaluation) RAG-системы и какие метрики используете для борьбы с галлюцинациями?
Важно для оптимизации затрат и производительности в enterprise-проектах.
Какие стратегии оптимизации стоимости инференса и задержки (latency) вы применяли при работе с LLM в production?
Вакансия предполагает работу с локальными моделями.
С какими основными сложностями вы сталкивались при развертывании локальных LLM (например, Llama или Mistral) в on-premise инфраструктуре?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Опишите архитектуру multi-agent системы, которую вы бы спроектировали для автоматизации анализа сложных юридических документов.
Оценка лидерских качеств и умения принимать решения.
