- Страна
- Мексика
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Developer, Agentic Systems & Automation
Интересная и актуальная позиция на острие технологий (Agentic AI). Работа в инновационной компании с четким видением развития ИИ-инфраструктуры, хотя статус контрактной роли может подойти не всем.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области оркестрации рабочих процессов, интеграции LLM и проектирования отказоустойчивых систем. Высокая сложность обусловлена необходимостью работать в условиях неопределенности и переводить прототипы в промышленную эксплуатацию.
Анализ зарплаты
Указанный диапазон соответствует рыночным ставкам для опытных разработчиков в области ИИ и автоматизации в Мексике, работающих на международные компании. Верхняя граница отражает высокую востребованность специалистов по LLM и агентным системам.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Developer, Agentic Systems & Automation position at Orium. With a solid background in TypeScript and extensive experience building complex backend integrations, I am particularly drawn to your intentional approach to building agentic systems that prioritize human judgment and trust. My experience with workflow orchestration tools like n8n and Zapier, combined with hands-on LLM implementation, aligns perfectly with your goal of turning early pilots into durable, production-ready capabilities.
In my previous roles, I have specialized in creating event-driven architectures and RAG-based systems that bridge the gap between AI potential and operational reliability. I thrive in ambiguous problem spaces and enjoy the challenge of designing systems where human-in-the-loop principles are a core requirement rather than an afterthought. I am confident that my technical ownership and collaborative mindset will help Orium accelerate its AI roadmap for 2026 and beyond.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в orium уже сейчас
Присоединяйтесь к Orium, чтобы создавать передовые агентные системы и определять будущее автоматизации на базе ИИ!
Описание вакансии
About the Role
In 2026, Orium is investing in AI and automation to improve how SG&A functions operate across the organization.
Our goal is to build agentic systems that support real human decision-making — including a unified entry point and two-way workflows that allow agents, humans, and systems to interact reliably. We’re approaching this work intentionally, with strong foundations around trust, escalation, and human judgment.
We’ve completed early experimentation through pilots and demos, and we’re now looking for someone to help turn that learning into durable, production-ready capabilities.
This is a contract role focused on hands-on execution with strong technical ownership. As a Developer, Agentic Systems & Automation, you’ll work hands-on to design and build the technical foundations of these systems, partnering closely with internal stakeholders to translate evolving needs into reliable, scalable agentic workflows. The focus of this engagement is to accelerate the build-out of core agentic capabilities and to establish strong technical foundations over a defined period.
Key Responsibilities
Agentic System Development
- Partner in shaping the technical approach and architecture of agentic systems, helping translate evolving needs into practical, scalable solutions.
- Design and implement agentic workflows that support two-way interaction between humans, agents, and internal systems.
- Build and orchestrate workflow logic using tools and frameworks such as Zapier + code, n8n (or similar), APIs, and event-driven architectures.
- Partner to integrate people-focused agentic workflows into a cohesive, reliable entry-point experience.
Systemization & Reliability
- Bring a technical perspective to early-stage ideas and prototypes, helping assess feasibility, trade-offs, and paths to production.
- Help evolve early implementations into more robust, maintainable, and production-ready systems.
- Help establish and document patterns for reliability, observability, and safe failure in agentic workflows.
- Ensure implementations align with defined trust models, escalation rules, and human-in-the-loop principles.
AI & Automation Craft
- Work hands-on with LLMs, prompts, and agent behaviour to prioritize correctness, clarity, and human accountability.
- Evaluate and integrate tools, frameworks, and platforms that support agentic patterns as the system matures.
- Contribute to and document shared standards and patterns for AI-augmented systems at Orium.
- Design and evolve retrieval and indexing approaches (e.g., RAG, structured knowledge sources) to ensure agents operate on accurate, relevant, and up-to-date context.
Skills & Experience
- Strong proficiency in JavaScript/Typescript, including building and deploying backend services, integrations, or extensions to support workflow and automation systems.
- Strong experience building backend systems, workflows, or integrations, including APIs, event-driven systems, and automation frameworks.
- Comfortable working with orchestration tools and workflow engines (e.g., Zapier + code, n8n, Temporal, Airflow, or similar), including extending platforms with custom logic where needed.
- Experience building, integrating, or supporting AI / LLM-powered systems, with an emphasis on reliability, validation, and safe failure.
- Experience designing or contributing to system architecture, particularly in integration-heavy or distributed systems.
- Thoughtful approach to system design, trade-offs, and long-term maintainability.
- Comfortable taking ownership in ambiguous problem spaces, helping define the path forward rather than waiting for fully defined requirements.
- Strong collaborator who enjoys building in partnership with product, domain, and systems owners.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- TypeScript
- LLM
- JavaScript
- RAG
- Airflow
- APIs
- Event-Driven Architecture
- Temporal
- Node.js
- Zapier
- n8n
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с инструментами автоматизации и понимания их ограничений.
Расскажите о самом сложном рабочем процессе, который вы реализовали с помощью n8n или Zapier. Как вы обрабатывали ошибки и обеспечивали надежность?
Оценка навыков проектирования систем с участием человека.
Как бы вы спроектировали механизм 'human-in-the-loop' для агента, принимающего решения по распределению бюджета?
Проверка технических знаний в области RAG и работы с контекстом.
Какие стратегии индексации и извлечения данных вы бы использовали для обеспечения агента актуальной корпоративной информацией?
Оценка способности работать в условиях неопределенности.
Опишите случай, когда вам пришлось принимать архитектурное решение при неполных требованиях. Какими принципами вы руководствовались?
Проверка навыков работы с LLM и промпт-инжиниринга.
Как вы подходите к тестированию и валидации ответов LLM, чтобы минимизировать галлюцинации в критически важных бизнес-процессах?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Middle, Middle+, Senior GenAI/LLM Разработчик
Middle / Senior GenAI Engineer (CV)
AI Engineer / AI Mentor
Junior разработчик agent AI-систем
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Мексика