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Développeur(se) Logiciel de Plateforme, Outils de développement IA
Высокий балл обусловлен работой над передовыми технологиями (AI Agents), отличным финансированием компании (Series D) и сильной инженерной культурой. Роль стратегически важна для компании и предлагает работу с современным стеком.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в инфраструктуре (Docker, CI/CD) и одновременно экспертизы в новых технологиях ИИ-агентов (MCP, LLM frameworks). Необходимо иметь опыт от 4 лет и умение создавать инструменты для других разработчиков.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль в Монреале соответствует уровню Senior Platform Engineer. Рыночные оценки для таких позиций в технологических компаниях с венчурным капиталом в Канаде обычно находятся в диапазоне 130,000–170,000 CAD.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Platform Software Developer position for AI Development Tools at MaintainX. With over four years of experience in platform engineering and a deep passion for agentic programming, I am excited by your mission to build the infrastructure that will empower developers through AI-driven automation. My background in containerization, CI/CD pipelines, and building reproducible development environments aligns perfectly with your goal of creating isolated agent execution spaces and robust observability layers.
In my previous roles, I have focused on reducing developer friction and improving system reliability. I am particularly impressed by MaintainX's forward-thinking approach to integrating MCP servers and OpenTelemetry for agent monitoring. Having experimented with tools like Claude Code and Cursor, I am eager to apply my skills in Node.js and Python to develop strategic internal platforms that scale. I look forward to the possibility of contributing to a team that values meritocracy and technical excellence while shaping the next generation of software development workflows.
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Описание вакансии
MaintainX est la plateforme de référence mondiale en matière de gestion des actifs et d'intelligence du travail pour les environnements industriels et de première ligne. Notre solution moderne basée sur l’Internet des objets (IdO) et le cloud améliore la fiabilité, la sécurité et les opérations de l'équipement et des installations physiques. MaintainX soutient l'excellence opérationnelle de plus de 13 000 entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonald's, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell.
Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, portant notre financement total à 254 millions de dollars et évaluant l’entreprise à 2,5 milliards de dollars.
Aujourd'hui, le développement logiciel évolue plus rapidement que la plupart des entreprises ne peuvent s’y adapter. Chez MaintainX, nous ne nous contentons pas de suivre le mouvement — nous construisons l'infrastructure qui permettra à nos développeurs d'être à l'avant-garde de cette transformation.
Nous formons une équipe dédiée à accélérer le développement et la mise en production de logiciels grâce à l'IA. Cette équipe développera des outils couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel — en commençant par des agents autonomes capables de prendre en charge une tâche, de l'implémenter et d'ouvrir une pull request, avec un minimum d'intervention manuelle.
Dans ce rôle, vous poserez les fondations de l'infrastructure qui rendra cela possible : environnements de développement reproductibles, isolation et orchestration d'agents, serveur MCP, ainsi qu’une couche d'observabilité robuste garantissant la fiabilité des agents IA a grande échelle. Vous contribuerez à bâtir une plateforme stratégique sur laquelle l’ensemble des développeurs de MaintainX s'appuieront.
Ce que vous ferez:
- Construire et opérer l'infrastructure des agents : environnements de développement isolés, orchestration des agents et serveur MCP permettant l'accès sécurisé aux systèmes internes.
- Concevoir et maintenir des environnements de développement reproductibles, en garantissant l’uniformité des environnements de développement, d'intégration continue et ceux utilisés par les agents.
- Connecter les agents aux outils internes et externes afin qu'ils puissent être déclenchés depuis n'importe quel point d'entrée, avec le contexte nécessaire pour agir efficacement.
- Instrumenter les exécutions des agents avec OpenTelemetry afin de mesurer l’utilisation d'outils, les résultats et les erreurs — et transformer les pipelines IA en systèmes pleinement observables.
- Définir les standards de développement de serveur MCP et de partage de configurations d'agents, afin de permettre aux équipes de mutualiser leurs connaissances et leurs pratiques.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Plateforme, en animant des sessions d'accompagnement et des démonstrations pour favoriser l'adoption de la plateforme.
Votre profil:
- 4 ans d'expérience ou plus en ingénierie de plateforme, en expérience développeur ou en infrastructure — vous avez vécu les frictions liées aux environnements instables et aux pipeline CI fragiles, et vous savez comment les résoudre.
- Expérience pratique avec des outils de développement assisté par l’IA (Claude Code, OpenCode, Cursor ou similaires) et un réel intérêt pour faire de la programmation agentique un axe central de votre travail.
- Maîtrise de la conteneurisation (Docker, Dev Containers) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions ou équivalent).
- À l'aise avec Node.js, TypeScript, Python ou des technologies similaires.
- La connaissance des frameworks d'agents LLM, de MCP ou des patterns d'utilisation d'outils constitue un atout différenciateur important.
- Une vision produit : vous concevez des plateformes avec et pour des clients internes, et non uniquement pour vous-même.
- Atout supplémentaire : vous avez déjà déployé en production un agent.
Quels sont les avantages pour vous?:
- Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
- Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
- Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
- Prenez les congés dont vous avez besoin.
- Une culture du travail où :
- Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les principes de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
- Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.
Qui sommes-nous:
Notre mission est d’offrir une plateforme centralisée pour la maintenance, les réparations et les opérations, afin de faire tourner le monde physique sans interruption. Nous croyons que le plus grand atout d’une organisation, ce sont les personnes qui en font partie. C’est pourquoi nous avons conçu une solution intuitive mobile, pour favoriser la productivité et la collaboration entre les équipes et les différents sites.
MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de la génétique, du handicap, de l'âge ou du statut d'ancien combattant.
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Навыки
- Node.js
- TypeScript
- Python
- Docker
- GitHub Actions
- CI/CD
- OpenTelemetry
- LLM
- MCP
- Dev Containers
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основной технологией, упомянутой в вакансии для изоляции агентов.
Как бы вы спроектировали безопасную и изолированную среду для выполнения кода автономным ИИ-агентом, используя Docker или Dev Containers?
Вакансия делает упор на наблюдаемость систем ИИ.
Как использовать OpenTelemetry для отслеживания цепочки вызовов (traces) и оценки эффективности работы ИИ-агента в реальном времени?
MCP является ключевым компонентом стека в описании.
В чем преимущество использования Model Context Protocol (MCP) по сравнению с традиционными API-интеграциями при создании инструментов для разработчиков?
Оценка продуктового мышления и взаимодействия с внутренними клиентами.
Расскажите о случае, когда вы внедрили инструмент для разработчиков, который не прижился. Как вы изменили подход, чтобы повысить уровень адаптации (adoption)?
Проверка навыков автоматизации и CI/CD.
Как обеспечить консистентность между локальной средой разработки инженера и средой, в которой ИИ-агент выполняет свои задачи и открывает Pull Request?
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